【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及涉及水泥质量检测领域，具体是涉及一种基于多模态特征数据的水泥质量检测方法及系统。
技术介绍
1、当前水泥质量检测主要依赖传统的化学成分分析和热性能测试，通常采用单一指标或分项检测方法，难以全面反映水泥的综合性能。尤其针对三氧化硫含量、水化热释放曲线及潜在水化活性这三项关键检测指标，现有技术在数据采集与预处理过程中存在噪声干扰大、处理效率低及缺乏有效多模态数据融合手段的问题，导致检测结果的准确性和稳定性受到限制。
2、此外，传统检测方法多未能实现基于多模态特征数据的动态权重调整及深度融合，针对三氧化硫含量特征、水化热关键特征及潜在水化活性结构特征的综合分析能力仍有待提升，难以准确建立水泥质量的多维预测模型。这使得水泥质量的定量评分与分类判定存在不足，无法满足现代水泥生产对高效、智能化质量检测与管理的需求。因此，亟需一种基于多模态特征数据的水泥质量检测的智能预测技术方案，以提升水泥质量检测的全面性和精准性。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，提供一种基于多模态特征...
【技术保护点】
1.一种基于多模态特征数据的水泥质量检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于多模态特征数据的水泥质量检测方法，其特征在于，所述通过预设的水泥化学与热分析设备对均匀水泥样品进行指标检测，分别获取均匀水泥样品的三氧化硫含量数据、水化热释放曲线数据及潜在水化活性数据，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于多模态特征数据的水泥质量检测方法，其特征在于，所述对三氧化硫含量数据、水化热释放曲线数据及潜在水化活性数据进行数据处理，并对数据处理后的水化热释放曲线数据提取关键特征参数，形成包含三氧化硫含量特征、水化热关键特征及潜在水化...
【技术特征摘要】
1.一种基于多模态特征数据的水泥质量检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于多模态特征数据的水泥质量检测方法，其特征在于，所述通过预设的水泥化学与热分析设备对均匀水泥样品进行指标检测，分别获取均匀水泥样品的三氧化硫含量数据、水化热释放曲线数据及潜在水化活性数据，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于多模态特征数据的水泥质量检测方法，其特征在于，所述对三氧化硫含量数据、水化热释放曲线数据及潜在水化活性数据进行数据处理，并对数据处理后的水化热释放曲线数据提取关键特征参数，形成包含三氧化硫含量特征、水化热关键特征及潜在水化活性结构特征的多模态特征数据，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于多模态特征数据的水泥质量检测方法，其特征在于，所述基于所述多模态特征数据，构建图神经网络模型，将三氧化硫含量特征、水化热关键特征及潜在水化活性结构特征映射为图中的节点特征，建立特征图结构，并通过嵌入注意力机制对各特征的重要性进行动态加权，生成融合特征向...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨思远，张智焱，王硕，钟桥，孙昭，王梓轩，吴小缓，乔君慧，魏建勋，刘博文，刘宏伟，
申请(专利权)人：建筑材料工业技术情报研究所，
类型：发明
国别省市：
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