一种应用人工智能的软件信息安全分析系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种应用人工智能的软件信息安全分析系统及方法，涉及软件信息安全分析技术领域，本发明专利技术包括：S10：分析交互数据与外部依赖数据之间的依赖关系；S20：对应用软件的实时运行特征进行分析；S30：构建关于应用软件信息的实时安全评估模型；S40：在预测的安全治理时间对应用软件信息进行安全治理。本发明专利技术通过量化权重，对应用软件调用不同外部依赖模块时生成的运行特征进行归一化处理，并根据应用软件在相邻响应时刻的运行特征之间的距离偏差值，有利于更加清晰的分析出应用软件信息的实时风险增长情况，进而提高了系统对应用软件信息安全的实时监管效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及软件信息安全分析，具体是一种应用人工智能的软件信息安全分析系统及方法。

技术介绍

1、软件信息安全是指保护软件及其相关信息资源免受非法、恶意侵入、窃取、篡改、破坏和滥用的一系列措施和方法。因此软件信息安全的不断增强，有助于保障用户的隐私权，提高软件的稳定性和可靠性。

2、目前，通过分析应用软件在运行时消耗的网络流量情况实现对软件信息的安全分析，对于微小的异常网络流量，经常不易被察觉，即使被察觉出，也要逐一对它的多种引起原因进行排除，进而降低对应用软件信息的实时监管效果，以及，现有技术在对应用软件进行漏洞扫描时，需要应用软件运行一段时间后才能够得出扫描结果，存在一定的安全隐患。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种应用人工智能的软件信息安全分析系统及方法，以解决现有技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种应用人工智能的软件信息安全分析方法，所述方法包括：

3、s10：当应用软件运行时，实时追踪应用软件的交互数据和外部依赖本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种应用人工智能的软件信息安全分析方法，其特征在于：所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种应用人工智能的软件信息安全分析方法，其特征在于：所述S10包括：

3.根据权利要求2所述的一种应用人工智能的软件信息安全分析方法，其特征在于：所述S103对在同一运行时间段内追踪得到的交互数据与外部依赖数据之间的依赖指数进行预测的具体方法为：

4.根据权利要求3所述的一种应用人工智能的软件信息安全分析方法，其特征在于：所述S20包括：

5.根据权利要求4所述的一种应用人工智能的软件信息安全分析方法，其特征在于：所述S30包括：

6...

【技术特征摘要】

1.一种应用人工智能的软件信息安全分析方法，其特征在于：所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种应用人工智能的软件信息安全分析方法，其特征在于：所述s10包括：

3.根据权利要求2所述的一种应用人工智能的软件信息安全分析方法，其特征在于：所述s103对在同一运行时间段内追踪得到的交互数据与外部依赖数据之间的依赖指数进行预测的具体方法为：

4.根据权利要求3所述的一种应用人工智能的软件信息安全分析方法，其特征在于：所述s20包括：

5.根据权利要求4所述的一种应用人工智能的软件信息安全分析方法，其特征在于：所述s30包括：

6.根据权利要求5所述的一种应用人工智能的软件信息安全分析方法，其特征在于：s301对应用软件在编号为i的时刻的量化权重hi...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈龙生，张尔欣，张晖，王磊，
申请(专利权)人：江苏省软件产品检测中心，
类型：发明
国别省市：