一种智能组卷方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种智能组卷方法和装置，属于图像或视频识别或理解技术领域。智能组卷方法采样以下步骤：采集各类题目的原始数据，并对采集到的数据进行标准化处理，以形成标准题库；其中，所述标准化处理包括对原始数据附加适用教材、适用年级、题目类型、一级知识点标签、二级知识点标签、难度系数和分值信息；对标准题库内的题目进行预去重处理，然后再根据一级知识点标签将所述标准题库分成多个一级题库，以及根据二级知识点标签将所述一级题库分成多个二级题库；根据设定的组卷信息，从所述标准题库中筛选题目。当重复题目属于与核心知识点相关的二级题库时，将重复题目替换为同一个二级题库中的另一道题目，从而再次确保组卷的精准性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像或视频识别或理解；具体涉及一种智能组卷方法和装置。

技术介绍

1、在教育领域中，试卷编制是一项关键且复杂的工作。传统的人工组卷模式存在显著局限性：教师需耗费大量时间与精力完成试题筛选、分值分配、难度平衡等环节，后续还需进行试卷批改、数据分析及归档管理，整体效率低下且易受主观因素影响，可能导致试题结构不合理或测评结果偏差。

2、中国专利cn114005116a公开了一种基于试卷信息的试卷组卷方法、装置及存储介质，所述的基于试卷信息的试卷组卷方法，包括：获取待组试卷的试卷属性信息；根据所述试卷属性信息检索试卷库中的相似试卷集；针对所述相似试卷集进行分析得到待组试卷的试卷结构信息、试题知识点信息以及试题难度信息；以所述试卷结构信息、试题知识点信息以及试题难度信息为筛选条件检索试题库中的相似试题；将检索出的相似试题组成试卷。本专利技术的试卷组卷方法实现了根据组卷要求进行自动组卷的功能，满足了试卷的组卷要求，极大的提高了试卷组卷效率。

3、但上述专利文件无法做到以较小的算力在组卷过程中实现精准去重。>

<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种智能组卷方法，其特征在于，所述智能组卷方法包括：

2.根据权利要求1所述的智能组卷方法，其特征在于，所述一级知识点标签包括多个相关联的所述二级知识点标签。

3.根据权利要求1所述的智能组卷方法，其特征在于，所述预去重处理包括一级检测手段，所述一级检测手段检测所述筛选题目的题目类型和二级知识点标签是否出现重复，当所述筛选题目中存在两道题目之间的题目类型和二级知识点标签完全相同时，则所述一级检测手段判断所述筛选题目出现重复知识点。

4.根据权利要求3所述的智能组卷方法，其特征在于，所述预去重处理还包括二级检测手段，所述二级检测手段判断所述筛选题目的...

【技术特征摘要】

1.一种智能组卷方法，其特征在于，所述智能组卷方法包括：

2.根据权利要求1所述的智能组卷方法，其特征在于，所述一级知识点标签包括多个相关联的所述二级知识点标签。

3.根据权利要求1所述的智能组卷方法，其特征在于，所述预去重处理包括一级检测手段，所述一级检测手段检测所述筛选题目的题目类型和二级知识点标签是否出现重复，当所述筛选题目中存在两道题目之间的题目类型和二级知识点标签完全相同时，则所述一级检测手段判断所述筛选题目出现重复知识点。

4.根据权利要求3所述的智能组卷方法，其特征在于，所述预去重处理还包括二级检测手段，所述二级检测手段判断所述筛选题目的答案和解题步骤的相似度是否超过第一设定阈值；当所述筛选题目中存在两道题目之间的答案和解题步骤的相似度超过所述第一设定阈值，则二级检测手段判断所述筛选题目出现重复知识点；其中，当所述一级检测手段判断所述筛选题目出现重复知识点时，则进入二级检测手段；当所述一级检测手段判断所述筛选题目不出现重复知识点时，则不进入二级检测手段。<...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖云，
申请(专利权)人：北京拾光书房文化传媒有限公司，
类型：发明
国别省市：