【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于自然语言识别的，具体地涉及一种基于自然语言识别的自动报餐方法及系统。
技术介绍
1、对于传统的报餐系统，往往采用结构化操作方式，用户需手动通过菜单、菜品编号、下拉框和勾选表单等方式完成点餐。这类方式操纵步骤较多，依赖用户对菜单结构的熟悉程度，缺乏灵活性，使用体验不佳。尤其在菜品种类较多或菜单频繁更新的场景下，用户查找和选择所需菜品的过程变得繁琐，极易导致误选、错填等问题。同时，传统报餐系统普遍不具备智能化能力，无法基于用户历史行为、口味偏好、健康需求等维度进行个性化推荐，也无法理解模糊或上下文相关的点餐意图。
2、此外，传统系统对特殊人群（如老人、儿童、视力障碍者）不够友好，其依赖固定输入格式，不支持自然语言或语音输入，限制了其在多样化使用场景中的适应性与普及度。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种基于自然语言识别的自动报餐方法及系统，能够基于自然语言处理技术精准解析用户的点餐意图，提取菜品名称、口味偏好、配料禁忌、数量等关键要素，并通过...
【技术保护点】
1.一种基于自然语言识别的自动报餐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于自然语言识别的自动报餐方法，其特征在于，所述将所述点餐数据转换为自然语言文本的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的基于自然语言识别的自动报餐方法，其特征在于，所述将所述自然语言文本输入预训练好的预设处理模型中进行意图识别，以得到用户意图的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的基于自然语言识别的自动报餐方法，其特征在于，所述从所述自然语言文本中提取结构化实体的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的基于自然语言识别的自动报餐方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种基于自然语言识别的自动报餐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于自然语言识别的自动报餐方法，其特征在于，所述将所述点餐数据转换为自然语言文本的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的基于自然语言识别的自动报餐方法，其特征在于，所述将所述自然语言文本输入预训练好的预设处理模型中进行意图识别，以得到用户意图的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的基于自然语言识别的自动报餐方法，其特征在于，所述从所述自然语言文本中提取结构化实体的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的基于自然语言识别的自动报餐方法，其特征在于，在构建结构化菜品知识库的步骤中，所述结构化菜品知识库包括菜品基本基础信息、与用户偏好相关的语义标签体系，所述菜品基本基础信息包括菜品名称、主料、辅料、口味标签、热量营养、所属菜系中的至少一种，所述与用户偏好相关的语义标签体系包括分类标签、属性标签、用户维度...
【专利技术属性】
技术研发人员：任书沛，郑伟锋，陈锦锋，胡冠锵，刘骁佳，王顺，
申请(专利权)人：广东金赋科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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