【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于ai智能体的，具体地涉及一种基于ai智能体的可视化创建与调试方法及系统。
技术介绍
1、经过了人工智能技术高速发展的这两年中，无论是生成式的大模型，还是知识库、插件工具、multi-agent框架等正在驱动着智能体不断升级。在这种大背景下，ai智能体已经呈现出井喷式爆发，如何快速搭建一个ai智能体去完成实际业务场景已然成为了开发者和企业的核心诉求。面向c端客户，ai智能体能够成为每个人的智能助手，真正的解决日常问题。而面向b端企业场景应用，通过整合大语言模型、知识图谱、检索增强生成（rag）、智能体和管理平台等关键技术和产品手段，为各类政企和机构构建“企业大脑”。
2、对于现有技术中的ai智能体的配置与开发而言，存在代码工程量大、流程执行效率底下的问题。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种基于ai智能体的可视化创建与调试方法及系统，以解决上述
技术介绍
中的问题。
2、第一方面，该专利技术提供以下技术方案，一种基于ai智能体的可视...
【技术保护点】
1.一种基于AI智能体的可视化创建与调试方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于AI智能体的可视化创建与调试方法，其特征在于，所述在前端使用预设框架并通过引入目标依赖完成AI智能体的工作流编排，以得到初始工作流的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的基于AI智能体的可视化创建与调试方法，其特征在于，所述对所述初始工作流进行工作流配置，以得到配置信息的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的基于AI智能体的可视化创建与调试方法，其特征在于，所述对所述配置信息中的节点进行单点调试，若调试合格，则将对应节点进行保留，若调试不合格，...
【技术特征摘要】
1.一种基于ai智能体的可视化创建与调试方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于ai智能体的可视化创建与调试方法，其特征在于，所述在前端使用预设框架并通过引入目标依赖完成ai智能体的工作流编排，以得到初始工作流的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的基于ai智能体的可视化创建与调试方法，其特征在于，所述对所述初始工作流进行工作流配置，以得到配置信息的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的基于ai智能体的可视化创建与调试方法，其特征在于，所述对所述配置信息中的节点进行单点调试，若调试合格，则将对应节点进行保留，若调试不合格，则将对应节点进行调整，以得到调整配置信息的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的基于ai智能体的可视化创建与调试方法，其特征在于，所述将所述调整配置信息传递给后端并在所述后端进行调整配置信息的解析，以得到工作流流程的步骤包括：
6.根据权利要求1所述的基于ai智能体的可...
【专利技术属性】
技术研发人员：邵梓鸿，欧阳小燕，曾丽榆，任思思，徐佳圳，李育梅，
申请(专利权)人：广东金赋科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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