【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数字孪生，尤其涉及一种基于ai数视的水文数字孪生模型构建与管控方法及装置。
技术介绍
1、随着全球气候变化、人口增长及经济快速发展，水资源管理面临着前所未有的挑战。水资源短缺、水污染加剧、极端气候事件频发等问题，迫切要求水利行业进行深刻的变革与创新。
2、当前，对水文环境的检测多依赖于传感器，水文环境的管控也多为表征现象管控（如水位上涨的排洪等），无法对表征现象进行深度解读和预判，导致水文环境的管控准确性不足。
3、可见，如何提高水文环境的管控准确性显得尤为重要。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于ai数视的水文数字孪生模型构建与管控方法及装置，能够提高水文环境的管控准确性。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术第一方面公开了一种基于ai数视的水文数字孪生模型构建与管控方法，所述方法包括：
3、获取录像设备针对河道采集的水文视频数据，所述水文视频数据用于指示河道水流动态、河道形态和河道环境情况；
4、将所述水文...
【技术保护点】
1.一种基于AI数视的水文数字孪生模型构建与管控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于AI数视的水文数字孪生模型构建与管控方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的基于AI数视的水文数字孪生模型构建与管控方法，其特征在于，所述AI数视采集处理器包括目标检测算法、光流算法、图像分割算法和边缘检测算法，所述将所述水文视频数据输入到AI数视采集处理器，生成包含水流速度、水位高度、浑浊度、河岸侵蚀状态及异常事件标签的关键信息集，包括：
4.根据权利要求3所述的基于AI数视的水文数字孪生模型构建与管控...
【技术特征摘要】
1.一种基于ai数视的水文数字孪生模型构建与管控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于ai数视的水文数字孪生模型构建与管控方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的基于ai数视的水文数字孪生模型构建与管控方法，其特征在于，所述ai数视采集处理器包括目标检测算法、光流算法、图像分割算法和边缘检测算法，所述将所述水文视频数据输入到ai数视采集处理器，生成包含水流速度、水位高度、浑浊度、河岸侵蚀状态及异常事件标签的关键信息集，包括：
4.根据权利要求3所述的基于ai数视的水文数字孪生模型构建与管控方法，其特征在于，所述目标检测算法还包括多维度混合损失函数，所述多维度混合损失函数包括定位损失函数、分类损失函数和置信度损失函数；
5.根据权利要求1-4任一项所述的基于ai数视的水文数字孪生模型构建与管控方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘明磊，吴慧英，柳志会，吴炜，刘珩，邓伟铸，吴伟集，鞠茂森，张在斌，韩明，朱奕，马海涛，
申请(专利权)人：广州珠江水资源保护科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。