一种变压器油色谱数据缺失值填补方法、装置、设备、介质及产品制造方法及图纸

技术编号:46596814 阅读:1 留言:0更新日期:2025-10-10 21:29
本申请公开了一种变压器油色谱数据缺失值填补方法、装置、设备、介质及产品,涉及数据处理技术领域,该方法包括获取第一目标变压器的待填补油色谱数据及第二目标变压器的历史数据集;确定待填补数据对应的特征气体类型;基于历史数据集计算待填补特征气体与其余气体及运行时间的最优相关系数;根据最优相关系数,选择时间相关模型或数据相关模型进行填补。本申请通过动态计算最优相关系数,自适应匹配填补模型,解决了对变压器运行阶段差异及多气体关联性利用不足的问题,实现了填补策略与设备实际运行特性的深度匹配,可高效且准确地对变压器油色谱数据中的缺失值进行填补,为变压器故障诊断和状态评估提供了更精准的数据支撑。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据处理,特别是涉及一种变压器油色谱数据缺失值填补方法、装置、设备、介质及产品


技术介绍

1、随着电力系统的不断发展,变压器作为电力传输和分配中的关键设备,其安全稳定运行至关重要。变压器油色谱在线监测技术作为一种有效的变压器状态监测手段,能够灵敏地反映变压器内部的严重绝缘故障,为变压器的运维管理提供了重要的数据支持。通过实时监测变压器油中溶解气体的种类和含量,可以及时发现变压器内部潜在的绝缘问题,提前采取措施进行维护和检修,避免设备故障的发生,保障电力系统的可靠供电。

2、在实际应用中,变压器油色谱在线监测设备在运行过程中,不可避免地会受到外界环境干扰(如电磁干扰、温度变化等)以及仪器自身异常(如传感器故障、数据传输错误等)的影响,从而导致监测数据出现缺失的情况。目前,相关技术中对缺失值处理有直接删除、均值填补以及人工智能方法。直接删除严重破坏了原数据的完整性和真实性;均值填补可使数据较为平滑,但均值填补忽略了对数据本身演化规律的认知,虽较为简便但对于数据量大、对准确性要求高的情况,并不建议采用。而人工智能方法常见算法有knn(k-本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种变压器油色谱数据缺失值填补方法,其特征在于,所述变压器油色谱数据缺失值填补方法包括:

2.根据权利要求1所述的变压器油色谱数据缺失值填补方法,其特征在于,基于油色谱数据未出现异常的正在运行的第二目标变压器的历史数据集,计算待填补油色谱数据对应的特征气体类型的最优相关系数,具体包括:

3.根据权利要求1所述的变压器油色谱数据缺失值填补方法,其特征在于,根据最优相关系数,使用预设填补模型对第一目标变压器的待填补油色谱数据进行填补,具体包括:

4.根据权利要求1所述的变压器油色谱数据缺失值填补方法,其特征在于,所述时间相关模型和数据相关模型的构建过程...

【技术特征摘要】

1.一种变压器油色谱数据缺失值填补方法,其特征在于,所述变压器油色谱数据缺失值填补方法包括:

2.根据权利要求1所述的变压器油色谱数据缺失值填补方法,其特征在于,基于油色谱数据未出现异常的正在运行的第二目标变压器的历史数据集,计算待填补油色谱数据对应的特征气体类型的最优相关系数,具体包括:

3.根据权利要求1所述的变压器油色谱数据缺失值填补方法,其特征在于,根据最优相关系数,使用预设填补模型对第一目标变压器的待填补油色谱数据进行填补,具体包括:

4.根据权利要求1所述的变压器油色谱数据缺失值填补方法,其特征在于,所述时间相关模型和数据相关模型的构建过程,具体包括:

5.根据权利要求1所述的变压器油色谱数据缺失值填补方法,其特征在于,所述变压器信息包括制造厂家信息、设备型号信息、电压等级信息以及运行时间信息。

6.根据权利要求1所述的变压器油色谱数据缺失值填补方法,其特征在于,所述第二目标变压器为与目标变压...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵勇军刘齐杨勇胡亚超
申请(专利权)人:云南电力技术有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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