【技术实现步骤摘要】
本申请涉及市政工程，尤其是涉及市政配水管网数据分析系统、方法及电子设备。
技术介绍
1、在城市配水系统运行管理中，传统状态监测手段多基于固定阈值判断，对传感器数据设定经验范围进行异常判定。这种方法对突发扰动或季节性波动响应能力不足，常导致误判或漏检，影响调度判断的准确性。特别是在数据量大、变化频繁的实际场景下，静态规则难以适应复杂系统运行的动态特征。
2、现有预测方法通常采用线性回归、移动平均等简单模型构建时序趋势，处理变量间的非线性关系能力有限，难以准确捕捉管网运行中的多变量耦合行为。面对高频、异步的多源数据，预测结果滞后，常与实际状态偏差较大，难以用于前瞻性调度。
3、在调度执行环节，许多系统仍依赖预设策略库，控制逻辑固定，缺乏数据驱动的动态调整机制。调度指令往往滞后于异常变化，难以实现对能耗优化、水压稳定等多目标的实时权衡，策略刚性使整体运行效率受限。
4、系统部署层面，不同功能单元之间的通信与协作缺乏统一设计，采集、分析与控制设备常由不同厂商提供，接口协议不一致，系统集成难度大。各模块间协同效...
【技术保护点】
1.市政配水管网数据分析系统，其特征在于，包括，
2.根据权利要求1所述的市政配水管网数据分析系统，其特征在于，所述数据采集与预处理模块包括：
3.根据权利要求1所述的市政配水管网数据分析系统，其特征在于，所述状态识别模块通过长短期记忆网络进行建模，所述长短期记忆网络包括：
4.根据权利要求1所述的市政配水管网数据分析系统，其特征在于，所述异常检测模块基于残差计算方法，通过计算管网状态预测结果与实际观测数据之间的残差，判断是否存在异常，具体为：
5.根据权利要求1所述的市政配水管网数据分析系统，其特征在于，所述智能调度模...
【技术特征摘要】
1.市政配水管网数据分析系统，其特征在于，包括，
2.根据权利要求1所述的市政配水管网数据分析系统，其特征在于，所述数据采集与预处理模块包括：
3.根据权利要求1所述的市政配水管网数据分析系统，其特征在于，所述状态识别模块通过长短期记忆网络进行建模，所述长短期记忆网络包括：
4.根据权利要求1所述的市政配水管网数据分析系统，其特征在于，所述异常检测模块基于残差计算方法，通过计算管网状态预测结果与实际观测数据之间的残差，判断是否存在异常，具体为：
5.根据权利要求1所述的市政配水管网数据分析系统，其特征在于，所述智能调度模块通过粒子群优化算法对水资源进行调度，所述粒子群优化算法的更新公式为：
6.一种市政配水管网数据分析方法，其特征在于，应用于权利要求1-5任一项所述的市政配水管网数据分析系统，包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：钟秋权，程子阳，林润嘉，
申请(专利权)人：广州市恒嘉建设有限公司，
类型：发明
国别省市：
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