【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理及隐私保护，具体的，涉及一种景区用户隐私数据的联邦学习处理系统。
技术介绍
1、随着旅游业的发展，景区数字化程度不断提高，收集了大量游客的数据，这些数据对于景区优化服务、提升游客体验具有重要价值。然而用户隐私数据的收集与利用面临以下挑战：传统集中式数据处理模式导致用户身份信息、用户游览轨迹、消费记录敏感信息存在泄露隐患；不同景区数据独立存储，且存在时空特征差异，传统联邦学习难以有效协同跨域数据，模型泛化能力有限。因此，需要一种既能有效保护用户隐私，又能打破数据孤岛，基于此，本专利技术设计了一种技术方案用于解决该问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种景区用户隐私数据的联邦学习处理系统，解决现有技术中用户隐私数据和模型训练参数未同时加密的安全性问题。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、一种景区用户隐私数据的联邦学习处理系统，其特征在于，包括：
4、数据加密模块，用于对获取到的姓名标识、性别标识、身份标识...
【技术保护点】
1.一种景区用户隐私数据的联邦学习处理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的景区用户隐私数据的联邦学习处理系统，其特征在于，还包括数据采集模块，用于各景区采集景区用户隐私数据，隐私数据主要包括姓名、性别、身份证号、手机号、游览轨迹、消费记录；游览轨迹指代用户在景区内的移动路径及停留位置的空间记录；消费记录包括消费时间、消费地点以及消费金额。
3.根据权利要求1所述的景区用户隐私数据的联邦学习处理系统，其特征在于，还包括数据预处理模块，用于对获取到的把包含用户姓名、性别、身份证号、手机号、游览轨迹、消费记录的隐私数据进行预处理，得到姓...
【技术特征摘要】
1.一种景区用户隐私数据的联邦学习处理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的景区用户隐私数据的联邦学习处理系统，其特征在于，还包括数据采集模块，用于各景区采集景区用户隐私数据，隐私数据主要包括姓名、性别、身份证号、手机号、游览轨迹、消费记录；游览轨迹指代用户在景区内的移动路径及停留位置的空间记录；消费记录包括消费时间、消费地点以及消费金额。
3.根据权利要求1所述的景区用户隐私数据的联邦学习处理系统，其特征在于，还包括数据预处理模块，用于对获取到的把包含用户姓名、性别、身份证号、手机号、游览轨迹、消费记录的隐私数据进行预处理，得到姓名标识、性别标识、身份标识、联系标识、轨迹序列和消费点序列；将预处理后的隐私数据存储到本地节点所配置的服务器中。
<...【专利技术属性】
技术研发人员：何明泓，吴海青，姚含，郎琪，
申请(专利权)人：南京莫愁智慧信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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