【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电检程序包检测，特别涉及一种车辆电检程序包的一致性检测方法及装置。
技术介绍
1、在大数据浪潮席卷全球的当下，信息量正以前所未有的速度呈指数级膨胀，海量数据中蕴含的价值亟待挖掘。如何从海量信息中精准、高效地定位目标内容，成为各行业实现数字化转型与智能化决策的核心挑战。而文本相似度计算技术作为信息检索与匹配的核心引擎，正逐渐成为突破这一瓶颈的关键工具。
2、相关技术中，可以将专利权利要求书对应的文本数据转换为分布式句子矩阵，进而利用卷积神经网络提取句子的特征，从而通过计算相邻句子向量之间的相似程度来评估文本的一致性，进而帮助专利审查人员和企业找到相似专利；也可以通过分析源代码以获得语言特征信息，进而对目标代码进行反汇编，实现源代码与目标代码一致性分析。
3、然而，相关技术中，由于结构化文本（例如代码等）相似度较高，卷积神经网络然难以识别其差异，而源代码分析一般需要对识别的内容有较高的底层知识理解，且需要利用标注数据训练，并不适用于外域结构化文本的识别，亟需改进。
技术实现思路<
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【技术保护点】
1.一种车辆电检程序包的一致性检测方法，其特征在于，应用于模型训练阶段，其中，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在利用所述最终电检程序包和预设损失函数对初始大模型进行低秩矩阵训练之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，其中，
4.一种车辆电检程序包的一致性检测方法，其特征在于，应用于模型应用阶段，其中，所述方法包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征向量生成待测电检程序包在弱监督条件下的一致性结果，包括：
6.根据权利要求4所...
【技术特征摘要】
1.一种车辆电检程序包的一致性检测方法，其特征在于，应用于模型训练阶段，其中，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在利用所述最终电检程序包和预设损失函数对初始大模型进行低秩矩阵训练之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，其中，
4.一种车辆电检程序包的一致性检测方法，其特征在于，应用于模型应用阶段，其中，所述方法包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征向量生成待测电检程序包在弱监督条件下的一致性结果，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在将所述待测电检程序包输入至预先训练的特征向量提取模型之前，还包括：
7.一种车辆电检程序包的一致性检测装置，其特征在于，应用于...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈越，郝梦园，宋志勇，杨东旭，张晓光，张海龙，黄金山，黄凌玮，刘丁源，冯皓，
申请(专利权)人：中国第一汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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