一种面向双站协作感知系统的超分辨联合时延-多普勒估计方法技术方案

本发明专利技术公开了一种面向双站协作感知系统的超分辨联合时延‑多普勒估计方法，包括如下步骤：步骤1、针对双站协作感知信道进行建模，建立包含多径传播、时延、多普勒参数的双站感知信道模型；步骤2、进行二维快速傅里叶变换2D‑FFT预处理，快速获得粗粒度的时延估计值与多普勒估计值及其大致参数范围，为细化网格与SBL估计提供初始估计参考；步骤3、在步骤2获得的粗估范围基础上，细化时延域、多普勒域上的网格采样位置，构建稀疏估计所需的字典矩阵及稀疏建模框架；步骤4、引入Root‑SBL算法，利用频域信号结构，对时延进行超分辨估计；步骤5、引入Root‑SBL算法，利用时域信号结构，对多普勒进行超分辨估计；步骤6、结合2D‑FFT获得的初始参数匹配结果，匹配多目标高精度时延‑多普勒估计结果，确保多目标匹配正确性以及参数估计的一致性和物理可解释性。本发明专利技术能够提升感知系统在低信噪比、多径复杂环境下的稳定性与鲁棒性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及无线通信，尤其涉及一种面向双站协作感知系统的超分辨联合时延-多普勒估计方法

技术介绍

1、随着集成感知与通信(integrated sensing and communication，isac)技术的持续推进，系统在完成通信任务的同时获取环境感知信息成为一种发展趋势。为了实现对目标的高精度感知，仅依赖角度参数已无法满足日益增长的系统性能需求，亟需对目标的时延与多普勒信息进行精确估计，以辅助完成高分辨率定位与运动状态识别等感知任务。

2、现有技术中，通常采用基于子空间分解的高分辨率算法或基于二维傅里叶变换的快速估计方法进行联合时延-多普勒参数提取。前者如多重信号分类方法(multiplesignal classification，music)、基于旋转不变性技术的信号参数估计方法(estimationof signal parameters via rotational invariance techniques，esprit)等方法依赖接收信号的协方差矩阵计算，通过特征分解实现参数估计，虽具有较高的分辨能力，但对快拍数和信源数量存本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向双站协作感知系统的超分辨联合时延-多普勒估计方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的面向双站协作感知系统的超分辨联合时延-多普勒估计方法，其特征在于，步骤1中，针对双站协作感知信道进行建模，双站协作感知系统包括一个发射基站和一个接收基站，K条由运动目标反射的动态传播路径，发射机和接收机之间的视距LoS路径被阻塞，并且发射机和散射运动目标以及散射运动目标与接收机之间的LoS路径比NLoS路径强得多；时延多普勒域是无线信道建模为：

3.如权利要求2所述的面向双站协作感知系统的超分辨联合时延-多普勒估计方法，其特征在于，在频域固定子载波索引l...

【技术特征摘要】

1.一种面向双站协作感知系统的超分辨联合时延-多普勒估计方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的面向双站协作感知系统的超分辨联合时延-多普勒估计方法，其特征在于，步骤1中，针对双站协作感知信道进行建模，双站协作感知系统包括一个发射基站和一个接收基站，k条由运动目标反射的动态传播路径，发射机和接收机之间的视距los路径被阻塞，并且发射机和散射运动目标以及散射运动目标与接收机之间的los路径比nlos路径强得多；时延多普勒域是无线信道建模为：

3.如权利要求2所述的面向双站协作感知系统的超分辨联合时延-多普勒估计方法，其特征在于，在频域固定子载波索引l＝l0的条件下，构建与时延参数相关的频域信道观测模型，信道表示为：

4.如权利要求1所述的面向双站协作感知系统的超分辨联合时延-多普勒估计方法，其特征在于，步骤2中，进行二维快速傅里叶变换2d-fft预处理，获得粗粒度的时延估计值与多普勒估计值；针对频域信道模型，对每一列执行离散反快速傅里叶变换ifft，得到：

5.如权利要求4所...

【专利技术属性】
技术研发人员：王东明，孙龙渊，姜庆基，尤肖虎，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：