【技术实现步骤摘要】
本申请涉及脑电数据处理与传输的领域，尤其涉及一种结合无损与有损压缩的脑电数据传输方法。
技术介绍
1、脑电数据具有高采样率、多通道的特点，数据量庞大，传输过程中对带宽要求较高。现有技术中，单纯的无损压缩难以满足高效传输需求，而单纯的有损压缩可能导致关键诊断信息丢失，无法兼顾压缩率与数据可用性的平衡，亟需一种能在保证关键数据有效性的同时提升传输效率的方法。
技术实现思路
1、本申请提供了一种结合无损与有损压缩的脑电数据传输方法，其能够通过区分脑电数据的关键与非关键区域并适配不同压缩方式，实现压缩率、传输效率与数据可用性的平衡。
2、第一方面，本申请提供了一种结合无损与有损压缩的脑电数据传输方法。获取原始脑电数据；对所述原始脑电数据进行关键区域与非关键区域的划分；对划分后的关键区域数据采用无损压缩算法处理，对划分后的非关键区域数据采用有损压缩算法处理；将经压缩处理后的关键区域数据和非关键区域数据进行传输。
3、通过采用上述技术方案，通过获取原始脑电数据并划分关键与非关键...
【技术保护点】
1.一种结合无损与有损压缩的脑电数据传输方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的结合无损与有损压缩的脑电数据传输方法，其特征在于，所述关键特征阈值基于临床诊断标志物特征及任务相关核心特征设定，所述关键区域为包含所述临床诊断标志物特征或任务相关核心特征的脑电数据区域，所述非关键区域为不包含临床诊断标志物特征及任务相关核心特征的脑电数据区域。
3.根据权利要求1所述的结合无损与有损压缩的脑电数据传输方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求3所述的结合无损与有损压缩的脑电数据传输方法，其特征在于，根据所述传输带宽的变化动态调...
【技术特征摘要】
1.一种结合无损与有损压缩的脑电数据传输方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的结合无损与有损压缩的脑电数据传输方法，其特征在于，所述关键特征阈值基于临床诊断标志物特征及任务相关核心特征设定，所述关键区域为包含所述临床诊断标志物特征或任务相关核心特征的脑电数据区域，所述非关键区域为不包含临床诊断标志物特征及任务相关核心特征的脑电数据区域。
3.根据权利要求1所述的结合无损与有损压缩的脑电数据传输方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求3所述的结合无损与有损压缩的脑电数据传输方法，其特征在于，根据所述传输带宽的变化动态调整划分比例，包括：
5.根据权利要求3所述的结合无损与有损压...
【专利技术属性】
技术研发人员：程龙龙，李笑衍，田野，袁丁，郝玉银，
申请(专利权)人：中电云脑天津科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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