基于多光谱传感器的融合感知系统和方法技术方案

技术编号:46593190 阅读:1 留言:0更新日期:2025-10-10 21:26
本发明专利技术涉及环境感知技术领域,公开了基于多光谱传感器的融合感知系统和方法。该方法获取可见光传感器、热成像传感器、毫米波雷达及激光雷达采集的异步异构环境数据流,涵盖多光谱波段的环境信息,实现对目标外观、温度、运动及几何特征的全面捕捉对异步异构数据执行时空配准操作,消除传感器间的时空偏差,生成时空同步的多源感知数据立方体,为后续融合提供一致数据基础。基于该数据立方体,采用分层特征融合架构提取跨光谱联合特征,生成多维特征张量,深入挖掘多源数据的内在关联与互补信息。通过动态加权决策机制处理多维特征张量,输出环境目标的三维态势感知图谱,适应环境动态变化与传感器数据波动,提升复杂场景下环境感知的可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及环境感知,具体为基于多光谱传感器的融合感知系统和方法


技术介绍

1、在现代智能系统中,环境感知是实现自主决策与精准交互的基础,广泛应用于自动驾驶、智能安防、机器人导航等众多领域。随着应用场景的复杂化,单一传感器已难以满足环境感知的全面性与可靠性需求。可见光传感器能够捕捉丰富的色彩与纹理信息,但其性能易受光照条件影响,在夜间、雾霾等低能见度环境下感知效果大幅下降;热成像传感器通过检测物体的红外辐射实现成像,可在弱光或复杂气象条件下识别目标,但成像分辨率较低,细节信息不足;毫米波雷达具备较强的穿透能力,不受恶劣天气影响,可获取目标的距离与速度信息,然而其成像精度有限,难以提供目标的外观特征;激光雷达能够生成高精度的三维点云数据,精确反映目标的几何形态,但其对环境光照变化敏感,且在密集遮挡场景下数据完整性易受影响。

2、多传感器融合已成为提升环境感知性能的重要方向,但现有技术在实际应用中仍面临诸多挑战。不同传感器的采集频率、数据格式、时空特性存在显著差异,导致异步异构数据的有效融合难度较大。在数据同步方面,传统的时间对齐方法多依赖硬件本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多光谱传感器的融合感知方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于多光谱传感器的融合感知方法,其特征在于,所述对所述异步异构环境数据流执行时空配准操作包括:

3.根据权利要求2所述的基于多光谱传感器的融合感知方法,其特征在于,所述采用分层特征融合架构提取跨光谱联合特征包括:

4.根据权利要求3所述的基于多光谱传感器的融合感知方法,其特征在于,所述生成多维特征张量包括:

5.根据权利要求1所述的基于多光谱传感器的融合感知方法,其特征在于,所述动态加权决策机制包括:

6.根据权利要求1所述的基于多光谱传感器的融...

【技术特征摘要】

1.一种基于多光谱传感器的融合感知方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于多光谱传感器的融合感知方法,其特征在于,所述对所述异步异构环境数据流执行时空配准操作包括:

3.根据权利要求2所述的基于多光谱传感器的融合感知方法,其特征在于,所述采用分层特征融合架构提取跨光谱联合特征包括:

4.根据权利要求3所述的基于多光谱传感器的融合感知方法,其特征在于,所述生成多维特征张量包括:

5.根据权利要求1所述的基于多光谱传感器的融合感知方法,其特征在于,所述动态加权决策机制包括:

...

【专利技术属性】
技术研发人员:周长军黄慧华王安国黄刚
申请(专利权)人:深圳市新创中天信息科技发展有限公司
类型:发明
国别省市:

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