【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力监测数据分析，具体涉及融合多种规则的全要素电力监测数据分析方法及系统。
技术介绍
1、随着电力系统向高比例新能源、交直流混联等复杂形态的演进发展，传统电力系统监测已经难以满足现代智能电网在数据处理能力、监测精度与智能化水平的高要求。融合多种规则的全要素电力监测数据分析并非简单的数据堆砌，而是通过先进的系统架构与技术流程对电力系统运行状态的各类参数进行多维度、多层次的采集与监控，形成完整的协同监测与状态评估。
2、根据信息熵原理可知，低概率时间携带更高的信息量，而在融合多种规则的全要素电力监测数据分析过程中，电力监测数据量庞大且具有高维度的特点，在进行关联故障传播分析时，会面临严重的数据不平衡问题，即电力系统正常运行的数据样本远多于故障样本，初始故障样本又远少于最终故障样本，导致电力系统全要素数据监测故障诊断的可靠性降低，进而加剧了电力系统的高维数据异常稀释效应风险，容易造成电力系统的故障漏报或误报弊端。
技术实现思路
1、鉴于以上内容，有必要提供融合多种规则的全要...
【技术保护点】
1.融合多种规则的全要素电力监测数据分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的融合多种规则的全要素电力监测数据分析方法，其特征在于，所述确定每个时序区间的样本预测关联状况，具体为：
3.如权利要求2所述的融合多种规则的全要素电力监测数据分析方法，其特征在于，所述得到每个时序区间的噪声干扰状况，具体为：
4.如权利要求1所述的融合多种规则的全要素电力监测数据分析方法，其特征在于，所述每个时序区间的样本特征有效性具体为：每个时序区间的噪声干扰状况的负相关映射结果与样本预测关联状况进行正向融合后的归一化值。
...【技术特征摘要】
1.融合多种规则的全要素电力监测数据分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的融合多种规则的全要素电力监测数据分析方法，其特征在于，所述确定每个时序区间的样本预测关联状况，具体为：
3.如权利要求2所述的融合多种规则的全要素电力监测数据分析方法，其特征在于，所述得到每个时序区间的噪声干扰状况，具体为：
4.如权利要求1所述的融合多种规则的全要素电力监测数据分析方法，其特征在于，所述每个时序区间的样本特征有效性具体为：每个时序区间的噪声干扰状况的负相关映射结果与样本预测关联状况进行正向融合后的归一化值。
5.如权利要求1所述的融合多种规则的全要素电力监测数据分析方法，其特征在于，所述得到样本有效区间，具体为：
6.如权利要求1所述的融合多种...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯妍，何长安，张兆师，尉颖，苟沛君，王露，郭泰蓓，
申请(专利权)人：甘肃同兴智能科技发展有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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