基于习惯分析的学习路径规划方法技术

本发明专利技术提供基于习惯分析的学习路径规划方法，属于学习路径规划领域；解决了学习路径规划复杂的问题；具体如下：步骤S1：获取学习者的个性化信息；获取学习者的学习目标、学习预设时长，构成规划数据；步骤S2：根据学习者的个性化信息，判断学习者的持续学习时长；结合学习者的学习目标，对学习者的学习路径进行初步规划，得到第一规划路线；步骤S3：根据第一规划路线，分析学习者的学习状态，对学习者安排复习计划，根据复习计划，对第一规划路线进行优化；步骤S4：获取学习者的学习预设时长，对优化路线进行调整，完成路线规划；本发明专利技术通过对学习者的学习路径进行规划，为学习者提供数据参考，提高学习者的学习效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术基于习惯分析的学习路径规划方法，涉及学习路径规划领域。

技术介绍

1、现有关于学习路径规划方法存在以下不足：

2、缺乏个性化：现有方法通常基于固定规则（如“先学基础课，再学进阶课”）或预设路径模板进行路径规划，未能充分考虑学习者的个体差异（如知识基础、学习风格、认知能力等），导致学习者的学习效率不高、学习体验差；

3、缺乏可解释性与透明度：现有学习路径规划主要为通过深度学习等黑箱模型生成，难以解释推荐逻辑，学习者无法理解为何被推荐特定课程或顺序；在学习过程中，学习者难以直观感知学习进度与目标达成情况；

4、动态适应性不足：路径规划缺乏动态调整机制，无法根据学习者的实时表现（如答题正确率、注意力分散程度）灵活调整内容难度或进度，当学习者的能力与难度不匹配，容易浪费时间或导致挫败感。

技术实现思路

1、针对现有技术存在的不足，本专利技术目的是提供基于习惯分析的学习路径规划方法，旨在解决学习路径规划复杂的问题。

2、为了实现上述目的，本专利技术是通过如下的技本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于习惯分析的学习路径规划方法，其特征在于，规划方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于习惯分析的学习路径规划方法，其特征在于，所述步骤S1的具体步骤如下：

3.根据权利要求2所述的基于习惯分析的学习路径规划方法，其特征在于，所述多模态大模型采用基于Transformer的架构，将视频帧分割成图像块并直接输入至编码器，通过自注意力机制学习图像块之间的内在关联，以整体性地理解图像内容，从而无需预先提取面部关键点或设计手工特征。

4.根据权利要求2所述的基于习惯分析的学习路径规划方法，其特征在于，所述学生状态参数包括但不限于：学生的表情类别；专注度水平...

【技术特征摘要】

1.基于习惯分析的学习路径规划方法，其特征在于，规划方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于习惯分析的学习路径规划方法，其特征在于，所述步骤s1的具体步骤如下：

3.根据权利要求2所述的基于习惯分析的学习路径规划方法，其特征在于，所述多模态大模型采用基于transformer的架构，将视频帧分割成图像块并直接输入至编码器，通过自注意力机制学习图像块之间的内在关联，以整体性地理解图像内容，从而无需预先提取面部关键点或设计手工特征。

4.根据权利要求2所述的基于习惯分析的学习路径规划方法，其特征在于，所述学生状态参数包括但不限于：学生的表情类别；专注度水平；情绪强度以及学习行为。

5.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：张硕，王宗超，
申请(专利权)人：北京热芒科技有限公司，
类型：发明
国别省市：