【技术实现步骤摘要】
本申请涉及仿真场景,尤其涉及一种全景图像渲染质量的评价方法及相关设备。
技术介绍
1、目前三维场景重建技术成为提升数字孪生、仿真测试等领域应用效果的关键环节。现有的三维场景重建技术(如基于点云、网格或神经辐射场的方法)已能够生成基础的三维模型,但其在图像渲染质量的评估方面仍存在显著缺陷。例如传统方案多依赖人工目视检查或简单的像素级差异计算,导致评估结果主观性强、可复现性差。
2、因此,如何在三维高斯散射模型(3d gaussian splatting,3dgs)场景重建的基础上,设计一种能够评价全景图像渲染质量的方法,成为亟待解决的技术难题。
技术实现思路
1、在
技术实现思路
部分中引入了一系列简化形式的概念,这将在具体实施方式部分中进一步详细说明。本申请的
技术实现思路
部分并不意味着要试图限定出所要求保护的技术方案的关键特征和必要技术特征,更不意味着试图确定所要求保护的技术方案的保护范围。
2、第一方面,本申请提出一种全景图像渲染质量的评价方法,包括:
3
...【技术保护点】
1.一种全景图像渲染质量的评价方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的全景图像渲染质量的评价方法,其特征在于,在所述基于目标场景的全景图像数据构建三维高斯散射模型之前,还包括:
3.根据权利要求2所述的全景图像渲染质量的评价方法,其特征在于,在所述通过多目鱼眼镜头相机采集所述目标场景的全景视频采集数据之后还包括:
4.根据权利要求1所述的全景图像渲染质量的评价方法,其特征在于,所述基于目标场景的全景图像数据构建三维高斯散射模型,包括:
5.根据权利要求1所述的全景图像渲染质量的评价方法,其特征在于,所述基于立体
...【技术特征摘要】
1.一种全景图像渲染质量的评价方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的全景图像渲染质量的评价方法,其特征在于,在所述基于目标场景的全景图像数据构建三维高斯散射模型之前,还包括:
3.根据权利要求2所述的全景图像渲染质量的评价方法,其特征在于,在所述通过多目鱼眼镜头相机采集所述目标场景的全景视频采集数据之后还包括:
4.根据权利要求1所述的全景图像渲染质量的评价方法,其特征在于,所述基于目标场景的全景图像数据构建三维高斯散射模型,包括:
5.根据权利要求1所述的全景图像渲染质量的评价方法,其特征在于,所述基于立体角近似法确定所述目标视点处的渲染质量指数,包括:
6.根据权利要求5所述的全景图像渲染质量的评价方法,其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员:白力嘎,张晗,李恒,郑卫民,王新伟,
申请(专利权)人:岚图汽车科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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