【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风力发电，具体涉及一种基于多源数据融合的海上风资源精细化评估方法及装置。
技术介绍
1、随着全球风能资源开发向深远海区域加速推进，海上风电逐渐成为推动能源结构转型的重要支撑。其中，风资源的准确评估是风电项目可行性分析、选址布局优化及运营策略制定的基础，其精度直接影响风电场的经济性与安全性。相比陆上区域，海上风场具有风速高、风能密度大、地形平坦等优势，但也面临数据获取难度大、气象环境复杂、观测手段有限等挑战。
2、传统的海上风资源评估方法主要依赖现场测风塔观测、浮标测量、卫星反演以及再分析数据等方式。然而，各类数据源存在空间覆盖范围有限、时间分辨率不一致、测量误差和系统偏差较大等问题，单一数据源难以全面、准确地刻画海上风资源的时空分布特征。例如，测风塔和浮标虽然具有较高精度，但其部署和维护成本高、数据空间覆盖有限；再分析数据和数值气象模式虽然具有良好的空间连续性和长期数据记录，但精度受制于物理参数化方案和初始场误差；卫星风场反演具有广泛覆盖优势，但常受云层遮挡、极端天气干扰等影响，导致数据可用性不稳定。
<...【技术保护点】
1.一种基于多源数据融合的海上风资源精细化评估方法，其特征在于，该方法步骤如下：
2.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的海上风资源精细化评估方法，其特征在于，步骤1)中，根据风资源精细化评估的空间分辨率需求，使用WPS模型中的grogrid.exe模块生成高分辨率经纬度信息。
3.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的海上风资源精细化评估方法，其特征在于，步骤1)中，所述的高分辨率经纬度信息的空间分辨率＜1km。
4.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的海上风资源精细化评估方法，其特征在于，步骤2)中，所述数值天气预报结果为基...
【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据融合的海上风资源精细化评估方法，其特征在于，该方法步骤如下：
2.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的海上风资源精细化评估方法，其特征在于，步骤1)中，根据风资源精细化评估的空间分辨率需求，使用wps模型中的grogrid.exe模块生成高分辨率经纬度信息。
3.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的海上风资源精细化评估方法，其特征在于，步骤1)中，所述的高分辨率经纬度信息的空间分辨率＜1km。
4.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的海上风资源精细化评估方法，其特征在于，步骤2)中，所述数值天气预报结果为基于coawst模型得到的数值模拟结果。
5.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的海上风资源精细化评估方法，其特征在于，步骤2)中，所述卫星遥感数据为4级卫星遥感数据产品。
<...【专利技术属性】
技术研发人员：李建科，龙海川，王强，李瑞，罗坤，杨文静，杜昕昊，宋笛，
申请(专利权)人：中船海装风电有限公司，
类型：发明
国别省市：
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