【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机器视觉，特别是涉及一种运煤火车车厢缺陷检测方法和装置。
技术介绍
1、随着铁路运输安全要求的提高，需要快速、准确地检测运煤车厢的各类缺陷。现有的运煤铁路车厢检测系统软件主要采用基于相机图像的缺陷检测技术。然而，该缺陷检测技术多采用传统的图像增强算法（如直方图均衡），结合简单的特征提取，再通过离线训练得到的支持向量机（support vector machine，简写为svm）分类模型实现在线检测，或者直接使用现有的深度学习算法。
2、在实际应用场景中，现有的缺陷检测技术存在缺陷检测准确度低下，且在复杂场景下容易漏检或误检的问题。
3、鉴于此，克服该现有技术所存在的缺陷是本
亟待解决的问题。
技术实现思路
1、针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本专利技术解决在复杂场景下，如何提高运煤火车车厢缺陷检测准确度。
2、本专利技术实施例采用如下技术方案：
3、第一方面，本专利技术提供了一种运煤火车车厢缺陷检测方法，具体为：获取火车...
【技术保护点】
1.一种运煤火车车厢缺陷检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的运煤火车车厢缺陷检测方法，其特征在于，所述运煤火车车厢缺陷检测方法还包括：
3.根据权利要求1所述的运煤火车车厢缺陷检测方法，其特征在于，所述运煤火车车厢缺陷检测方法还包括：
4.根据权利要求1所述的运煤火车车厢缺陷检测方法，其特征在于，所述运煤火车车厢缺陷检测方法还包括：
5.根据权利要求1所述的运煤火车车厢缺陷检测方法，其特征在于，所述运煤火车车厢缺陷检测方法还包括：
6.根据权利要求5所述的运煤火车车厢缺陷检测方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种运煤火车车厢缺陷检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的运煤火车车厢缺陷检测方法，其特征在于，所述运煤火车车厢缺陷检测方法还包括：
3.根据权利要求1所述的运煤火车车厢缺陷检测方法，其特征在于，所述运煤火车车厢缺陷检测方法还包括：
4.根据权利要求1所述的运煤火车车厢缺陷检测方法，其特征在于，所述运煤火车车厢缺陷检测方法还包括：
5.根据权利要求1所述的运煤火车车厢缺陷检测方法，其特征在于，所述运煤火车车厢缺陷检测方法还包括：
6.根据权利要求5所述的运煤火车车厢缺陷检测方法，其特征在于，所述运煤火车车厢缺...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈刚，阮建，张海军，肖波，杨人东，田清林，郑科，丁磊，王勇，郭震，郭开林，黄光刊，王雪冬，刘天，韩智超，蒋天游，徐洋，简英杰，
申请(专利权)人：国能长源汉川发电有限公司，
类型：发明
国别省市：
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