【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及游戏测试，特别涉及一种基于用户行为预测的游戏自动化测试方法及系统。
技术介绍
1、目前的游戏测试中，人工测试存在一定局限性，测试人员难以覆盖所有玩家行为模式（如新手误操作、高玩极限操作、恶意破坏行为），存在测试效率低，人工成本高，且无法持续生成复杂测试用例的问题。
2、并且，目前的脚本测试也存在一定不足，固定脚本缺乏动态适应性，无法模拟人类玩家的非逻辑操作（如反复跳跃触发地图bug），无法量化游戏平衡性指标（如角色胜率、资源通胀率）。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题是：提供一种基于用户行为预测的游戏自动化测试方法及系统，能够提高游戏测试的覆盖率和效率的同时，解决现有脚本测试适应性差的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：
3、一种基于用户行为预测的游戏自动化测试方法，包括步骤：
4、采集用户操作数据和游戏服务器数据，使用所述用户操作数据和所述游戏服务器数据生成用户的标注信息；
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【技术保护点】
1.一种基于用户行为预测的游戏自动化测试方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于用户行为预测的游戏自动化测试方法，其特征在于，使用所述用户操作数据和所述游戏服务器数据生成用户的标注信息，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于用户行为预测的游戏自动化测试方法，其特征在于，从所述用户的标注信息中提取用户的行为特征，将所述用户的行为特征融合后预测得到用户类型及其行为模式概率，包括：
4.根据权利要求2所述的一种基于用户行为预测的游戏自动化测试方法，其特征在于，根据所述用户类型及其行为模式概率建立强化学习智能体，包括
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【技术特征摘要】
1.一种基于用户行为预测的游戏自动化测试方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于用户行为预测的游戏自动化测试方法，其特征在于，使用所述用户操作数据和所述游戏服务器数据生成用户的标注信息，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于用户行为预测的游戏自动化测试方法，其特征在于，从所述用户的标注信息中提取用户的行为特征，将所述用户的行为特征融合后预测得到用户类型及其行为模式概率，包括：
4.根据权利要求2所述的一种基于用户行为预测的游戏自动化测试方法，其特征在于，根据所述用户类型及其行为模式概率建立强化学习智能体，包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于用户行为预测的游戏自动化测试方法，其特征在于，对所述游戏测试脚本的执行结果进行平衡性检测和漏洞定位，包括：
6.一种基于用户行为预测的游戏自动化测试系统，包...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘德建，鲍凌涛，李思，林琛，
申请(专利权)人：福建天晴数码有限公司，
类型：发明
国别省市：
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