一种用于地震数据分析的三维最优基小波变换构造方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种用于地震数据分析的三维最优基小波变换构造方法及系统，方法包括：获取地震子波预测训练样本；利用交替迭代深度神经网络训练地震道与地震子波之间的映射关系；利用获得的映射关系预测地震子波；以匹配地震子波为准则，采用三参数小波拟合地震子波以获得最优基小波，继而构造三维最优基小波变换；结合地质边界表征，对局部三维数据体进行小尺度系数实验，确定小尺度系数；将三维叠后地震数据输入到所构造的三维最优基小波变换中，提取不同方位角及倾角的小尺度系数，遍历不同方位角及倾角位置计算的小尺度系数模值，找到最大值对应的倾角、方位角以及模最大值参数用于表征地质体边界的倾角、方位角及储层特征，能够将三维地震信号保真保幅的变换至六维相空间，为储层空间结构及其含油气特征的准确表征提供了基础数学工具。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于石油地球物理勘探，尤其涉及一种用于地震数据分析的三维最优基小波变换构造方法及系统。

技术介绍

1、时频分析方法是用于地震数据处理与解释的核心基础数学工具(daubechies，1990；chopra和marfurt，2007；antoine等，2008)。例如短时傅里叶变换、一维连续小波变换、s变换以及w变换等一维时频变换方法是地震信号时频分析的常用工具(chopra和marfurt，2007；王仰华，2024)。然而，一维时频变换将一维地震信号变换至二维相空间(这里的相空间指时间-频率(或时间-尺度)空间(daubechies，1990))，这不能充分地提取三维地震数据中与储层方位和倾角相关的信息。与一维相空间变换相比，三维相空间变换(例如：三维连续小波变换、三维曲波变换等)通过其核函数的平移、伸缩与旋转，能够将三维叠后地震数据变换到六维相空间(即：三维空间+方位角+倾角+频率)(antoine等，2008；王晓凯等，2016)，其丰富的方位角和倾角信息为开展复杂储层精细表征奠定了数据基础，更有利于将包含储层结构及含油气性的弱有效信号特征从本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于地震数据分析的三维最优基小波变换构造方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的用于地震数据分析的三维最优基小波变换构造方法，其特征在于，地震子波训练样本包括理论地震子波和理论反射系数样本；

3.根据权利要求2所述的用于地震数据分析的三维最优基小波变换构造方法，其特征在于，所述理论反射系数样本利用速度模型和测井数据生成与目标工区地质结构类似的反射系数。

4.根据权利要求1所述的用于地震数据分析的三维最优基小波变换构造方法，其特征在于，利用交替迭代深度神经网络训练地震道与地震子波之间的映射关系包括：采用交替迭代深度神经网络对地震...

【技术特征摘要】

1.一种用于地震数据分析的三维最优基小波变换构造方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的用于地震数据分析的三维最优基小波变换构造方法，其特征在于，地震子波训练样本包括理论地震子波和理论反射系数样本；

3.根据权利要求2所述的用于地震数据分析的三维最优基小波变换构造方法，其特征在于，所述理论反射系数样本利用速度模型和测井数据生成与目标工区地质结构类似的反射系数。

4.根据权利要求1所述的用于地震数据分析的三维最优基小波变换构造方法，其特征在于，利用交替迭代深度神经网络训练地震道与地震子波之间的映射关系包括：采用交替迭代深度神经网络对地震子波与地震记录的映射关系进行训练包括

5.根据权利要求1所述的用于地震数据分析的三维最优基小波变换构造方法，其特征在于，估计三维最优基小波参数，构造三维最优基小波变换包括：采用三维三参数小波拟合所估计的地震子波来估计三维最优基小波参数，上述过程由下式实现：

6.根据权利要求1所述的用于地震数据分析的三维最优基小波变换构造方法，其特征在于，将三维地震数据输入到三维最优基小波变换...

【专利技术属性】
技术研发人员：田亚军，高静怀，孟创纪，刘乃豪，
申请(专利权)人：西安交通大学，
类型：发明
国别省市：