【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于环境监测，尤其涉及到一种空天地一体化生态环境监测数据融合方法以及系统。
技术介绍
1、随着经济发展和城市化进程加速，流域生态环境面临水质恶化、湿地退化、生态多样性减少等诸多问题。传统生态环境监测系统往往依赖单一数据来源或局部监测，数据采集手段不全面、数据融合处理方法简单，难以满足生态管理对实时性、准确性和综合分析的需求。当前技术存在如下不足：
2、1.数据孤岛现象严重：各部门、各层次数据采集设备分散，数据格式不统一，难以形成全域的生态环境监测视图；
3、2.数据处理与融合技术落后：传统数据处理方法对多源异构数据融合能力不足，不能充分发挥遥感、无人机及地面传感器等设备的协同优势；
4、3.预警机制不健全：现有系统在异常检测、时空对齐及实时预警方面技术手段有限，无法实现对突发生态事件的快速响应。
5、因此，亟需一种能够实现空天地一体化、多源数据融合与智能预警的生态环境监测系统，以全面提升流域生态环境监测的效率和准确性，满足现代生态环境管理与决策的需求。
【技术保护点】
1.一种空天地一体化生态环境监测系统的数据融合方法，其特征是，包括：
2.根据权利要求1所述的空天地一体化生态环境监测系统的数据融合方法，其特征是：数据质量因子、时空同步因子以及传感器稳定性因子的获取，包括：
3.根据权利要求1所述的空天地一体化生态环境监测系统的数据融合方法，其特征是：通过贝叶斯优化策略实时动态调整权重，包括：
4.根据权利要求1所述的空天地一体化生态环境监测系统的数据融合方法，其特征是：基于自适应卡尔曼滤波算法对实时融合后的数据进行动态优化，包括：
5.根据权利要求4所述的空天地一体化生态环境监测系统...
【技术特征摘要】
1.一种空天地一体化生态环境监测系统的数据融合方法，其特征是，包括：
2.根据权利要求1所述的空天地一体化生态环境监测系统的数据融合方法，其特征是：数据质量因子、时空同步因子以及传感器稳定性因子的获取，包括：
3.根据权利要求1所述的空天地一体化生态环境监测系统的数据融合方法，其特征是：通过贝叶斯优化策略实时动态调整权重，包括：
4.根据权利要求1所述的空天地一体化生态环境监测系统的数据融合方法，其特征是：基于自适应卡尔曼滤波算法对实时融合后的数据进行动态优化，包括：
5.根据权利要求4所述的空天地一体化生态环境监测系统的数据融合方法，其特征是：根据历史生态监测数据构建状态转移模型，对下一时刻的数据进...
【专利技术属性】
技术研发人员：许晨，曾开明，谭文芳，邓越，卢发周，何铮，高鸣远，钟世彬，肖锐，张玉，王存豹，张芳，唐兴港，鲁学胜，段桂萍，赖慧星，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：
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