【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及平衡优化，更具体地说，本专利技术涉及基于卫星遥感的多光谱与高光谱成像占比平衡优化方法。
技术介绍
1、随着全球环境变化和自然灾害频发，快速、准确地获取地表信息成为应对这些挑战的关键。多光谱遥感以其较高的空间分辨率，在监测森林砍伐、城市扩张、土壤侵蚀等方面展现出巨大潜力。而高光谱遥感则因其独特的光谱识别能力，在农作物病虫害监测、矿产资源勘探、水质污染检测等领域发挥了不可替代的作用。多光谱遥感技术通过几个离散的波段对目标进行观测，而高光谱遥感则能够提供每个像元经过色散形成的几十乃至几百个窄波段，实现连续的光谱覆盖。高光谱遥感技术所获取的图像包含丰富的空间、辐射和光谱三重信息，有利于利用光谱特征分析来研究地物，实现地物的精细分类与识别。然而，高光谱图像虽然光谱信息丰富，但空间分辨率相对较低，限制了其应用领域。相反，多光谱图像则具有较高的空间分辨率。然而，单一使用多光谱或高光谱遥感数据往往难以满足复杂多变的应用需求。
2、为了实现地表信息的全面、精确感知，研究者们开始探索多光谱与高光谱成像的占比平衡优化策略。这一策略旨...
【技术保护点】
1.基于卫星遥感的多光谱与高光谱成像占比平衡优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于卫星遥感的多光谱与高光谱成像占比平衡优化方法，其特征在于，所述对第一图像数据集进行预处理，包括对图像的辐射校正，具体为：
3.根据权利要求2所述的基于卫星遥感的多光谱与高光谱成像占比平衡优化方法，其特征在于，所述对第一图像数据集进行预处理，还包括对图像的几何校正，具体为：
4.根据权利要求3所述的基于卫星遥感的多光谱与高光谱成像占比平衡优化方法，其特征在于，所述从预处理后的图像中筛选出低分辨率的多光谱图像，采用超分辨率重建算...
【技术特征摘要】
1.基于卫星遥感的多光谱与高光谱成像占比平衡优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于卫星遥感的多光谱与高光谱成像占比平衡优化方法，其特征在于，所述对第一图像数据集进行预处理，包括对图像的辐射校正，具体为：
3.根据权利要求2所述的基于卫星遥感的多光谱与高光谱成像占比平衡优化方法，其特征在于，所述对第一图像数据集进行预处理，还包括对图像的几何校正，具体为：
4.根据权利要求3所述的基于卫星遥感的多光谱与高光谱成像占比平衡优化方法，其特征在于，所述从预处理后的图像中筛选出低分辨率的多光谱图像，采用超分辨率重建算法提升其空间分辨率，生成重建多光谱图像，具体为：
5.根据权利要求4所述的基于卫星遥感的多光谱与高光谱成像占比平衡优化方法，其特征在于，所述通过构建训练模型对低分辨率图像进行训练，还包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：万能，许义，江兵，孙建明，张承习，李方耀，贾辉，叶江川，李圣言，蒋成磊，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司合肥供电公司，
类型：发明
国别省市：
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