【技术实现步骤摘要】
本说明书实施例涉及勘探开发，尤其是一种测井曲线重构方法、装置、设备、存储介质及产品。
技术介绍
1、测井曲线重构旨在通过一定的算法或模型恢复缺失或校正畸变的测井曲线。传统的测井曲线重构方法包括经验模型法、多元拟合法及基于机器学习的方法等，其中经验模型法靠工程师的经验选择临近井的测井曲线来拟合当前井的数据，对临近井的要求比较高，操作难度大。多元拟合法是通过非线性拟合的方法，基于同深度点的数据进行拟合，该方法模型忽略了地下地层情况复杂和具有很强的非均质性，极大地简化了地层真实条件，因而预测结果效果较差，难以满足测井解释和储层刻画的精度要求。
2、现有基于机器学习的方法在处理测井曲线时，未能充分挖掘不同测井参数之间的关联信息。由于测井曲线具有明显的深度方向上的序列特性，不同类型的测井曲线在空间分布和时间演化上存在复杂的关联关系，这些关联信息对于精准重构待重构测井曲线至关重要。因此，如何有效提取测井曲线中的关联特征，提升复杂地质条件下测井曲线的重构精度，成为当前测井曲线重构领域亟待解决的关键问题。
技术实...
【技术保护点】
1.一种测井曲线重构方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述原始测井曲线进行表征学习，得到初始特征向量矩阵，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述残差模型包括一输入层、至少一隐藏层、一残差连接层及一输出层；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述曲线重构模型还包括一线性映射层和一softmax层；所述将所述初始特征向量矩阵输入预训练的曲线重构模型，得到所述待重构测井曲线的重构曲线，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述初始特征向量...
【技术特征摘要】
1.一种测井曲线重构方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述原始测井曲线进行表征学习，得到初始特征向量矩阵，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述残差模型包括一输入层、至少一隐藏层、一残差连接层及一输出层；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述曲线重构模型还包括一线性映射层和一softmax层；所述将所述初始特征向量矩阵输入预训练的曲线重构模型，得到所述待重构测井曲线的重构曲线，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述初始特征向量矩阵输入所述解码层，得到第一特征向量矩阵，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述提取所述初始特征向量矩阵的时空关联权重，并将所述时空关联权重映射至所述初始特征向量矩阵，得到第二特征向量矩阵，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述时空关联矩阵的行数和列数与所述初始特征向量矩阵中的特征表示总数相同，所述根据所述初始特征向量矩阵中每一特征表示的时序信息...
【专利技术属性】
技术研发人员：熊君君，张涛，卢文君，金玮，赵启蒙，顾世嘉，宫本儒，李悦猛，
申请(专利权)人：昆仑数智科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。