基于动态模式分解的风力发电机传动链刚柔耦合多体动力学分析方法技术

本发明专利技术属于多体动力学分析技术领域，公开了一种基于动态模式分解的风力发电机传动链刚柔耦合多体动力学分析方法，该方法首先通过编码器神经网络将多自由度时序数据非线性嵌入至高维特征空间；利用本征正交分解（POD）提取主导模态，构建低维特征空间；采用参数化动态模式分解与径向基函数回归，建立系统参数与Koopman算子的映射关系，实现变工况下动态特征的精准预测；最后通过解码器重构物理响应，并结合误差驱动机制优化模型参数。本发明专利技术有效解决了传统方法计算效率低、非线性适应性差及多参数耦合预测难的问题，显著提升了传动链动力学分析的效率与精度，为风电机组状态监测与寿命预测提供了可靠技术支撑。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于多体动力学分析，尤其涉及基于动态模式分解的风力发电机传动链刚柔耦合多体动力学分析方法。

技术介绍

1、风力发电机传动链作为复杂机电耦合系统的核心部件，其刚柔耦合多体动力学特性的精确分析与预测，对提升整机运行可靠性、降低部件疲劳损伤及优化控制策略具有重大工程价值，近年来在新能源装备设计与运维领域获得广泛关注。

2、当前研究对于传动链动力学特性的解析，多基于传统有限元模型或多体动力学仿真方法。该类方法通常依赖高分辨率建模与全阶数值求解，需构建包含齿轮箱、主轴承、联轴器等部件的大规模非线性微分方程组，导致计算复杂度随自由度数量呈指数增长。尤其当考虑风载荷时变波动、传动链柔性形变及多物理场耦合效应时，常规数值求解器面临重复装配质量/刚度矩阵、高频次时间步进积分等瓶颈，难以满足实时性分析与参数优化需求。

3、为应对计算效率难题，现有研究多采用模型降阶（model order reduction）技术，通过截断低能量模态实现维度压缩。然而，传统pod-galerkin类方法需依赖全局投影基进行模态截断，在面对传动链多工况参数（如变本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于动态模式分解的风力发电机传动链刚柔耦合多体动力学分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于动态模式分解的风力发电机传动链刚柔耦合多体动力学分析方法，其特征在于，所述S2包括如下步骤：

3.根据权利要求1所述的基于动态模式分解的风力发电机传动链刚柔耦合多体动力学分析方法，其特征在于，所述S4包括如下步骤：

4.根据权利要求1所述的基于动态模式分解的风力发电机传动链刚柔耦合多体动力学分析方法，其特征在于，所述S5包括如下步骤：

5.根据权利要求4所述的基于动态模式分解的风力发电机传动链刚柔耦合多体动力学分析方...

【技术特征摘要】

1.一种基于动态模式分解的风力发电机传动链刚柔耦合多体动力学分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于动态模式分解的风力发电机传动链刚柔耦合多体动力学分析方法，其特征在于，所述s2包括如下步骤：

3.根据权利要求1所述的基于动态模式分解的风力发电机传动链刚柔耦合多体动力学分析方法，其特征在于，所述s4包括如下步骤：

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【专利技术属性】
技术研发人员：胡伟飞，廖家乐，方健豪，董娜，王立闻，陈旭东，王其君，曾志，曾宇，谭建荣，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：