目标的距离多普勒处理方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种目标的距离多普勒处理方法、装置及存储介质，该方法包括：对目标的雷达回波信号进行脉冲采样，确定一维向量形式的雷达观测数据；根据对雷达回波信号进行脉冲采样时的脉冲数量以及采样次数，对雷达观测数据进行重构，确定雷达观测数据对应的二维观测矩阵；采样次数大于脉冲数量；根据GPU的算力参数将二维观测矩阵划分为多个批次的重构信号；每个批次的重构信号均包括二维观测矩阵中的多列数据；采用GPU并行对每个批次的重构信号进行距离多普勒信号恢复处理，确定每个批次的重构信号对应的目标恢复信号，并根据各批次的目标恢复信号确定目标对应的距离多普勒处理结果。采用本发明专利技术技术方案可以提升距离多普勒处理的效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及雷达信号处理，尤其涉及一种目标的距离多普勒处理方法、装置及存储介质。

技术介绍

1、在雷达信号处理中，面对高通量雷达系统，一般需要处理大规模观测数据并从中恢复目标特征，高通量雷达系统能够产生庞大的数据流，尤其在高速动态目标的探测中，会产生频繁且大量的测量数据/观测数据，并需要对大量的观测数据进行目标多普勒距离处理，以从其中恢复出目标特征。

2、相关技术中，在目标的距离多普勒处理过程中，一般是通过中央处理器cpu（central processing unit）对大量的观测数据依次进行距离处理以及多普勒处理，最终恢复出目标的距离多普勒信息。

3、然而，上述技术存在处理速度较慢的问题。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种目标的距离多普勒处理方法、装置及存储介质，用以解决现有技术中对高通量雷达系统的观测数据进行距离多普勒处理时存在处理速度较慢的缺陷，实现通过将雷达回波信号采样并重构为由快时间和慢时间构成的二维观测矩阵，并将二维观测矩阵依据gpu的算力划分为多个批次的重构信号，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种目标的距离多普勒处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的目标的距离多普勒处理方法，其特征在于，所述采用所述GPU并行对每个批次的所述第一重构信号进行距离多普勒信号恢复处理，确定每个批次的所述第一重构信号对应的第一目标恢复信号，包括：

3.根据权利要求2所述的目标的距离多普勒处理方法，其特征在于，所述初始化参数中包括初始恢复信号和初始辅助变量，所述根据每个批次的所述第一压缩感知模型的初始化参数，采用梯度下降优化算法以及所述GPU并行对每个批次的所述第一压缩感知模型中的所述第一重构信号进行求解，确定每个批次的所述第一重构信号对应的第一目标恢复信号...

【技术特征摘要】

1.一种目标的距离多普勒处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的目标的距离多普勒处理方法，其特征在于，所述采用所述gpu并行对每个批次的所述第一重构信号进行距离多普勒信号恢复处理，确定每个批次的所述第一重构信号对应的第一目标恢复信号，包括：

3.根据权利要求2所述的目标的距离多普勒处理方法，其特征在于，所述初始化参数中包括初始恢复信号和初始辅助变量，所述根据每个批次的所述第一压缩感知模型的初始化参数，采用梯度下降优化算法以及所述gpu并行对每个批次的所述第一压缩感知模型中的所述第一重构信号进行求解，确定每个批次的所述第一重构信号对应的第一目标恢复信号，包括：

4.根据权利要求3所述的目标的距离多普勒处理方法，其特征在于，所述根据当前迭代轮次中的所述中间变量确定当前迭代轮次的第一恢复信号，包括：

5.根据权利要求3所述的目标的距离多普勒处理方法，其特征在于，所述根据当前迭代轮次的第一恢复信号更新所述第一辅助变量，确定第二辅助变量，包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：李刚，黄天耀，李明，何杰，齐悦，王学谦，李耀文，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：