【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧交通,具体为一种集智能化分析和可视化预警于一体的智慧交通安全监测预警系统。
技术介绍
1、城市机动化水平进一步提升,道路安全也日趋复杂。
2、城市化进程的加速和汽车保有量的持续增长,交通拥堵和安全事故问题日益突显,成为全球共同面临的挑战。交通事故频发不仅给人们的生命和财产安全带来了严重威胁,也给交通管理部门带来了巨大压力。
3、传统的交通管理方式无法进行智能的交通安全监测预警,不能收集和分析交通数据,交通系统不能及时发现潜在的安全隐患,无法向交通管理部门和驾驶员发出预警信息,已经无法满足现代交通管理的需求,急需一种更高效、更智能的解决方案来应对当前的交通安全问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种集智能化分析和可视化预警于一体的智慧交通安全监测预警系统,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种集智能化分析和可视化预警于一体的智慧交通安全监测预警系统,包括:
3、数据
...【技术保护点】
1.一种集智能化分析和可视化预警于一体的智慧交通安全监测预警系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种集智能化分析和可视化预警于一体的智慧交通安全监测预警系统,其特征在于:数据采集子系统包括高清摄像头、传感器网络、无线通信设备。
3.根据权利要求1所述的一种集智能化分析和可视化预警于一体的智慧交通安全监测预警系统,其特征在于:大数据框架包括Hadoop框架、Spark框架,对交通数据进行分布式存储和处理;
4.根据权利要求1所述的一种集智能化分析和可视化预警于一体的智慧交通安全监测预警系统,其特征在于:人工智能基于随机森
...【技术特征摘要】
1.一种集智能化分析和可视化预警于一体的智慧交通安全监测预警系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种集智能化分析和可视化预警于一体的智慧交通安全监测预警系统,其特征在于:数据采集子系统包括高清摄像头、传感器网络、无线通信设备。
3.根据权利要求1所述的一种集智能化分析和可视化预警于一体的智慧交通安全监测预警系统,其特征在于:大数据框架包括hadoop框架、spark框架,对交通数据进行分布式存储和处理;
4.根据权利要求1所述的一种集智能化分析和可视化预警于一体的智慧交通安全监测预警系统,其特征在于:人工智能基于随机森林、神经网络、卷积神经网络、记忆网...
【专利技术属性】
技术研发人员:欧树召,刘奇,郑相龙,谭依民,张小强,黄富,曹雄威,欧志笔,欧龙军,李鹏飞,欧阳伊蓉,欧阳洪轩,黄加旭,陈中军,朱磊,李建龙,黄娟,彭振翠,肖琴琴,钟智豪,
申请(专利权)人:广州市地狗灵机环境监测有限公司,
类型:发明
国别省市:
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