一种焦煤检测室的安全预警方法及系统技术方案

本发明专利技术属于安全预警技术领域，具体涉及一种焦煤检测室的安全预警方法及系统，其方法包括：根据当前时刻的多维状态向量和风险演化速率向量，构建当前时刻的系统状态转移势能，用于计算当前时刻的风险等级确定性权重，通过风险等级确定性权重，对支持向量机模型的每个二分类支持向量机对输入的当前时刻的多维状态向量的决策函数值进行修正，将修正决策值最大的二分类支持向量机对应的风险等级，作为当前时刻的风险等级预测值；根据当前时刻的风险等级预测值，触发相应的安全预警措施。本发明专利技术解决了类别不平衡问题，提升了对高危事件的预警灵敏度，同时，有效消除了多类别划分的决策模糊性，增强了预警的确定性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及安全预警。更具体地，本专利技术涉及一种焦煤检测室的安全预警方法及系统。

技术介绍

1、焦煤检测室是一个汇集了高风险物质（煤样、煤气、煤尘）与精密检测设备的特殊密闭或半密闭空间，并存在煤尘爆炸的潜在风险；因此，对检测室内的多种环境参数，如气体浓度、温度、湿度等进行实时监测并提供可靠的安全预警至关重要。

2、检测室内甲烷、一氧化碳的浓度均未超限，但其与空气温湿度的特定组合（例如高温低湿）会显著放大粉尘爆炸或人员中毒的综合风险，因此，需要建立一个基于多维参数（多种气体浓度、温度、湿度、气压）耦合的动态风险评估模型。

3、支持向量机（support vector machine,svm）在处理小样本、高维度、非线性问题上具有独特的优势；焦煤检测室的安全事故，特别是高风险样本通常是稀疏的，这很适合支持向量机的小样本学习特性；通过核函数，支持向量机能有效处理各参数间的非线性关系，为不同的复合风险状态划分出清晰的安全边界，实现鲁棒性强、泛化能力好的分类预警。

4、支持向量机通过一对多的策略，训练多个二分类支持向量机，可以本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种焦煤检测室的安全预警方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种焦煤检测室的安全预警方法，其特征在于，所述环境数据包括：甲烷浓度、一氧化碳浓度、温度、湿度、气压。

3.根据权利要求1所述的一种焦煤检测室的安全预警方法，其特征在于，所述风险等级共有4个，分别代表“安全”、“注意”、“警告”和“危险”，分别记为第一风险等级、第二风险等级、第三风险等级和第四风险等级；

4.根据权利要求1所述的一种焦煤检测室的安全预警方法，其特征在于，所述二分类支持向量机被训练来区分某个特定的风险等级和其他所有风险等级，且训练好的每个二分类支持向量机对应一个...

【技术特征摘要】

1.一种焦煤检测室的安全预警方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种焦煤检测室的安全预警方法，其特征在于，所述环境数据包括：甲烷浓度、一氧化碳浓度、温度、湿度、气压。

3.根据权利要求1所述的一种焦煤检测室的安全预警方法，其特征在于，所述风险等级共有4个，分别代表“安全”、“注意”、“警告”和“危险”，分别记为第一风险等级、第二风险等级、第三风险等级和第四风险等级；

4.根据权利要求1所述的一种焦煤检测室的安全预警方法，其特征在于，所述二分类支持向量机被训练来区分某个特定的风险等级和其他所有风险等级，且训练好的每个二分类支持向量机对应一个风险等级。

5.根据权利要求1所述的一种焦煤检测室的安全预警方法，其特征在于，所述二分类支持向量机训练过程，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：薛文林，李志强，薛哲宇，
申请(专利权)人：山西今日智库能源有限公司，
类型：发明
国别省市：

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