一种煤炭样品的显微图像自动连续采集系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种煤炭样品的显微图像自动连续采集系统及方法。方法包括步骤：对每帧煤炭显微图像进行边缘检测，获取每帧边缘图像；根据每帧边缘图像中每个边缘点的梯度幅值，获取每帧边缘图像的每个边缘的边缘强度；获取每帧边缘图像中每个边缘的中心坐标，根据每帧边缘图像中每个边缘的中心坐标，获取每帧边缘图像中每个边缘的离群程度，根据边缘强度以及离群程度，获取每帧煤炭显微图像的清晰程度；根据每帧煤炭显微图像的清晰程度，获取帧数调整因子；根据帧数调整因子，对每秒采集帧数进行调整，获取调整后的每秒采集帧数，本发明专利技术使得采集的图像清晰，减少了后续工作量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种煤炭样品的显微图像自动连续采集系统及方法。

技术介绍

1、煤炭的显微组分是煤炭分质、分级的重要参考指标，其决定着煤的理化性质和工艺特性，并直接影响着煤炭的燃烧效率和后续工业用途。在实际生产过程中，可以通过对煤的显微组分进行分析，实现对煤炭质量和用途的评估，实现煤炭的高效利用，传统基于人眼在显微镜下观察的煤炭显微组分识别方法的专业性较强，需要操作者具备丰富的知识和娴熟的显微镜操作技巧，这种方法耗时耗力，自动化程度低，分析结果易受测试人员主观认知的影响，实验室之间的可比性差，无法进行广泛应用。近年来，随着机器学习与计算机视觉技术的快速发展，基于图像分析的煤炭显微组分识别方法逐渐取代了基于人眼观察的煤炭显微组分识别方法，其在自动化水平和识别精度上均有了较大提升，因此首先需要采集煤炭显微图像。

2、陈志锋，中国矿业大学，2023年，提出了基于深度语义分割技术的煤岩显微组分识别研究的论文，在该论文中指出通过对煤的显微结构进行观察时，在待目镜中能够观察到较为清晰的显微结构后，再使用数码相机进行拍摄，并将拍摄到的图像进行保本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种煤炭样品的显微图像自动连续采集方法，其特征在于，包括步骤：

2.根据权利要求1所述的一种煤炭样品的显微图像自动连续采集方法，其特征在于，所述边缘图像的获取过程包括：

3.根据权利要求2所述的一种煤炭样品的显微图像自动连续采集方法，其特征在于，所述获取每帧边缘图像的每个边缘的边缘强度，包括：

4.根据权利要求3所述的一种煤炭样品的显微图像自动连续采集方法，其特征在于，所述获取每帧边缘图像中每个边缘点的梯度幅值，包括：

5.根据权利要求1所述的一种煤炭样品的显微图像自动连续采集方法，其特征在于，所述获取每帧边缘图像中每个边缘的离群程度，...

【技术特征摘要】

1.一种煤炭样品的显微图像自动连续采集方法，其特征在于，包括步骤：

2.根据权利要求1所述的一种煤炭样品的显微图像自动连续采集方法，其特征在于，所述边缘图像的获取过程包括：

3.根据权利要求2所述的一种煤炭样品的显微图像自动连续采集方法，其特征在于，所述获取每帧边缘图像的每个边缘的边缘强度，包括：

4.根据权利要求3所述的一种煤炭样品的显微图像自动连续采集方法，其特征在于，所述获取每帧边缘图像中每个边缘点的梯度幅值，包括：

5.根据权利要求1所述的一种煤炭样品的显微图像自动连续采集方法，其特征在于，所述获取每...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛文林，李志强，胡壮壮，
申请(专利权)人：山西今日智库能源有限公司，
类型：发明
国别省市：