规范停车的自动识别方法、系统、设备及介质技术方案

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及到一种规范停车的自动识别方法、系统、设备及介质，其中方法包括：对车位状态图像进行边界框标注；基于预设的识别类型对所有车位状态图像进行分类标注，得到分类数据集；将边界部位标注的车位状态图像输入目标检测模型中，进行目标检测训练；基于分类数据集的分类标注，将已训练好的目标检测模型中的检测头替换为分类头，并利用目标检测训练过程对应的特征提取层权重进行模型初始化，得到分类模型；使用分类模型对分类数据集进行训练，得到自动识别模型；基于训练好的自动识别模型对实时采集的车位状态图像进行识别，判断车辆是否按照规范停放。本申请能够精准识别车位不规范停放现象，提升车辆管理能力。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据处理，特别是涉及到一种规范停车的自动识别方法、系统、设备及介质。

技术介绍

1、随着智能停车管理系统的快速发展，停车场对车辆停放行为的自动化识别与监管需求日益增强。针对不规范停车行为的自动识别，现有技术中通常依赖人工设定规则或使用单一图像识别方法进行判断，但这种方法在复杂光照、多变天气等实际场景下识别准确率较低，且难以适应多样化的车位布局和停车方式。且传统方法往往直接使用通用分类模型进行训练，导致模型收敛速度慢、泛化能力差，无法满足实际部署中的高精度与高效率要求。

2、因此，现有技术在识别停车规范过程中的识别模型的识别易受环境影响以及泛化能力差导致识别准确度降低的技术问题，亟待解决。

技术实现思路

1、本申请的主要目的为提供一种规范停车的自动识别方法、系统、设备及介质，旨在解决现有技术在识别停车规范过程中的识别模型的识别易受环境影响以及泛化能力差导致识别准确度降低的技术问题。

2、为了实现上述专利技术目的，本申请提出一种规范停车的自动识别方法，所述方法包括：

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【技术保护点】

1.一种规范停车的自动识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的规范停车的自动识别方法，其特征在于，所述获取不同的光照和天气条件下拍摄车位状态图像，并对所述车位状态图像中的预设关键部位进行边界框标注的步骤，包括：

3.根据权利要求1所述的规范停车的自动识别方法，其特征在于，所述基于预设的识别类型对所有车位状态图像进行分类标注，得到分类数据集的步骤，包括：

4.根据权利要求1所述的规范停车的自动识别方法，其特征在于，所述将边界部位标注的车位状态图像输入目标检测模型中，进行目标检测训练的步骤，包括：

5.根据权利要求1所述的...

【技术特征摘要】

1.一种规范停车的自动识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的规范停车的自动识别方法，其特征在于，所述获取不同的光照和天气条件下拍摄车位状态图像，并对所述车位状态图像中的预设关键部位进行边界框标注的步骤，包括：

3.根据权利要求1所述的规范停车的自动识别方法，其特征在于，所述基于预设的识别类型对所有车位状态图像进行分类标注，得到分类数据集的步骤，包括：

4.根据权利要求1所述的规范停车的自动识别方法，其特征在于，所述将边界部位标注的车位状态图像输入目标检测模型中，进行目标检测训练的步骤，包括：

5.根据权利要求1所述的规范停车的自动识别方法，其特征在于，所述基于分类数据集的分类标注，将已训练好的目标检测模型中的检测头替换为分类头，并利用目标检测训练过程对应的特征提取...

【专利技术属性】
技术研发人员：何川，蒋松林，纪锡鹏，
申请(专利权)人：捷迅技术广州有限公司，
类型：发明
国别省市：