【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及设备智能管理，特别是基于物联网的力学计量设备智能管理方法及系统。
技术介绍
1、在现代工业生产与科研活动中，力学计量设备作为确保力值、扭矩、压力等物理量测量准确性的核心工具，其运行状态直接影响产品质量、实验结果可靠性及生产安全。然而，传统力学计量设备管理方法面临诸多挑战，传统校准与维护策略多依赖固定周期或人工巡检，在对设备信息管理和设备档案建立过程中存在过度维护或维护不及时问题。对健康状态良好的设备频繁校准增加运营成本，并且对潜在故障设备未能及时干预，可能导致重大停机事故或测量失准风险。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了解决上述问题，设计了基于物联网的力学计量设备智能管理方法及系统。
2、实现上述目的本专利技术的技术方案为，进一步，在上述基于物联网的力学计量设备智能管理方法中，该力学计量设备智能管理方法包括以下步骤：
3、通过传感器群获取力学计量设备本体的振动数据、电流数据和温度数据，同时采集设备操作频次数据、环境温湿度数据和电磁干扰数据，得到...
【技术保护点】
1.基于物联网的力学计量设备智能管理方法，其特征在于，所述力学计量设备智能管理方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于物联网的力学计量设备智能管理方法，其特征在于，所述对所述多源计量设备数据进行数据预处理，得到标准计量设备数据，包括：
3.如权利要求1所述的基于物联网的力学计量设备智能管理方法，其特征在于，所述利用Attention注意力机制加权的特征融合模型对所述标准计量设备数据中的特征张量进行融合，得到融合计量设备数据，包括：
4.如权利要求1所述的基于物联网的力学计量设备智能管理方法，其特征在于，所述基于库伦摩擦模型构建...
【技术特征摘要】
1.基于物联网的力学计量设备智能管理方法，其特征在于，所述力学计量设备智能管理方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于物联网的力学计量设备智能管理方法，其特征在于，所述对所述多源计量设备数据进行数据预处理，得到标准计量设备数据，包括：
3.如权利要求1所述的基于物联网的力学计量设备智能管理方法，其特征在于，所述利用attention注意力机制加权的特征融合模型对所述标准计量设备数据中的特征张量进行融合，得到融合计量设备数据，包括：
4.如权利要求1所述的基于物联网的力学计量设备智能管理方法，其特征在于，所述基于库伦摩擦模型构建物理约束lstm网络，嵌入动力学方程作为正则化项，利用transformer编码器提取多源特征时序关联，得到lstm-transformer设备状态预测模型，包括：
5.如权利要求1所述的基于物联网的力学计量设备智能管理方法，其特征在于，所述基于库伦摩擦模型构建物理约束lstm网络，嵌入动力学方程作为正则...
【专利技术属性】
技术研发人员：任长振，刘志超，王达，张宇，孔建中，王海波，杨丽云，刘方，荣航铭，王乐俊，
申请(专利权)人：湖南铁山信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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