【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及车辆安全，具体涉及一种基于知识蒸馏和长思维链的车辆防御诊断系统及方法。
技术介绍
1、在汽车快速发展的背景下，车辆防御性诊断系统正逐步从传统的规则匹配方式向深度学习驱动的智能诊断模式演进。基于知识蒸馏与长思维链推理的车辆防御诊断机制，是一种结合模型压缩与多步推理能力的先进技术框架。其核心思想是：通过一个大型的“教师模型”学习车辆运行过程中的潜在安全风险和复杂异常逻辑，然后将这种深度理解“蒸馏”给一个轻量化的“学生模型”。与此同时，系统在做出诊断决策时不再依赖单步判断，而是基于“长思维链”方式进行逐步推理，将感知、控制、通信、执行等模块之间的因果关系串联起来，从而实现更具解释性和防御性的诊断。例如，它不仅能判断“车辆状态异常”，还能进一步追踪到“由于can通信包延迟导致制动指令丢失，从而引发执行器滞后”的全过程因果链。该机制既提高了模型部署的效率，又增强了对复杂攻击或系统异常的识别能力，已逐步成为自动驾驶系统安全诊断的重要组成部分。
2、然而，在实际的应用中，结合知识蒸馏与长思维链的诊断机制仍面临挑战，尤其是在模...
【技术保护点】
1.一种基于知识蒸馏和长思维链的车辆防御诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于知识蒸馏和长思维链的车辆防御诊断方法，其特征在于，将实时诊断数据与在初始蒸馏阶段用于训练教师模型的数据集进行对比，计算数据分布偏移度变化指数的步骤为：
3.根据权利要求1所述的一种基于知识蒸馏和长思维链的车辆防御诊断方法，其特征在于，将推理链结构与蒸馏阶段所提取的标准推理链进行对比，计算推理链不稳定指数的步骤为：
4.根据权利要求1所述的一种基于知识蒸馏和长思维链的车辆防御诊断方法，其特征在于，根据数据分布偏移度变化指数和推...
【技术特征摘要】
1.一种基于知识蒸馏和长思维链的车辆防御诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于知识蒸馏和长思维链的车辆防御诊断方法，其特征在于，将实时诊断数据与在初始蒸馏阶段用于训练教师模型的数据集进行对比，计算数据分布偏移度变化指数的步骤为：
3.根据权利要求1所述的一种基于知识蒸馏和长思维链的车辆防御诊断方法，其特征在于，将推理链结构与蒸馏阶段所提取的标准推理链进行对比，计算推理链不稳定指数的步骤为：
4.根据权利要求1所述的一种基于知识蒸馏和长思维链的车辆防御诊断方法，其特征在于，根据数据分布偏移度变化指数和推理链不稳定指数，构建更新指数的步骤：
5.根据权利要求1所述的一种基于知...
【专利技术属性】
技术研发人员：祁明阳，汪明伟，张远旺，
申请(专利权)人：木卫四北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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