【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及动作生成，特别涉及基于三维建模的舞蹈动作辅助生成方法及系统。
技术介绍
1、随着人工智能技术的快速发展，尤其是深度学习算法在图像和视频处理中的应用，舞蹈动作生成技术取得了显著进展。这些技术能够通过对大量舞蹈动作数据的学习与分析，自动生成新的舞蹈动作或辅助创作。对于舞蹈演员和爱好者，辅助生成方法能够提供个性化的训练方案和实时的动作反馈，帮助他们提高技能水平。
2、当前市面上的舞蹈动作辅助生成方法通常存在精度不高和动作生成不自然的缺点。许多方法依赖于2d图像处理，无法有效捕捉复杂的三维人体骨架和空间运动，导致生成的动作在细节上缺乏准确性，且容易出现关节位置不合适或姿态失真。此外，现有方法往往忽视了运动学约束和物理限制，导致生成的动作在生理上不合理，容易出现超出人体能力范围的姿势或动作。尽管某些方法结合了深度学习技术，但大多数仅聚焦于时序信息的处理，忽略了关节间的空间关联关系，导致生成的舞蹈动作缺乏连贯性与流畅性。更为重要的是，现有方法通常没有综合考虑动作的美学特征，如姿态的舒展性、对称性和平衡性等，生成的动作在美观
【技术保护点】
1.基于三维建模的舞蹈动作辅助生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于三维建模的舞蹈动作辅助生成方法，其特征在于，所述获取目标舞蹈的初始姿态数据，并构建三维人体骨架模型，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于三维建模的舞蹈动作辅助生成方法，其特征在于，所述基于三维人体骨架模型，针对每个关节节点，基于其运动学约束条件，生成该关节在舞蹈动作中允许的运动参数集合，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于三维建模的舞蹈动作辅助生成方法，其特征在于，所述构建基于时序卷积网络与图卷积神经网络融合的舞蹈动作辅助模型，输入大量标...
【技术特征摘要】
1.基于三维建模的舞蹈动作辅助生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于三维建模的舞蹈动作辅助生成方法，其特征在于，所述获取目标舞蹈的初始姿态数据，并构建三维人体骨架模型，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于三维建模的舞蹈动作辅助生成方法，其特征在于，所述基于三维人体骨架模型，针对每个关节节点，基于其运动学约束条件，生成该关节在舞蹈动作中允许的运动参数集合，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于三维建模的舞蹈动作辅助生成方法，其特征在于，所述构建基于时序卷积网络与图卷积神经网络融合的舞蹈动作辅助模型，输入大量标注的舞蹈动作视频数据进行舞蹈动作辅助模型训练，具体包括：
5.根据权利要求1...
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