【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及边缘计算术领域，尤其涉及边缘计算赋能的实时人脸质量过滤方法及系统。
技术介绍
1、随着人工智能技术的飞速发展，人脸识别在交通管理领域得到了广泛应用。在交通管理中，实时准确地获取高质量人脸图像对于交通违规行为监测、人员身份识别等任务至关重要。现有的交通视频监控系统通常将采集到的所有图像统一传输至云端或中心服务器进行处理，这种方式存在诸多弊端。
2、现有的交通视频监控系统通常将采集到的所有图像统一传输至云端或中心服务器进行处理。这种方式下，难以根据不同的运行状态和环境条件动态调整过滤策略，适应性差，导致在不同光照、遮挡等复杂环境下，人脸图像质量参差不齐，影响人脸识别的准确率。
技术实现思路
1、本申请实施例通过提供边缘计算赋能的实时人脸质量过滤方法及系统，解决了现有技术中适应性差，导致在不同光照、遮挡等复杂环境下，人脸图像质量参差不齐的问题，实现了根据实时运行状态动态调整图像筛选等级，优化过滤策略，提升人脸图像质量过滤精度与系统适应性的技术效果。
2、本申...
【技术保护点】
1.边缘计算赋能的实时人脸质量过滤方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述边缘计算赋能的实时人脸质量过滤方法，其特征在于，根据基线过滤策略，对人脸图像进行质量评估与筛选的步骤包括：
3.如权利要求2所述边缘计算赋能的实时人脸质量过滤方法，其特征在于，基于人脸图像的特征信息，得到人脸图像的标准值的步骤包括：
4.如权利要求2所述边缘计算赋能的实时人脸质量过滤方法，其特征在于，对该人脸图像进行复审的步骤包括：
5.如权利要求1所述边缘计算赋能的实时人脸质量过滤方法，其特征在于，监控所述边缘设备上当前图像筛选等级...
【技术特征摘要】
1.边缘计算赋能的实时人脸质量过滤方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述边缘计算赋能的实时人脸质量过滤方法，其特征在于，根据基线过滤策略，对人脸图像进行质量评估与筛选的步骤包括：
3.如权利要求2所述边缘计算赋能的实时人脸质量过滤方法，其特征在于，基于人脸图像的特征信息，得到人脸图像的标准值的步骤包括：
4.如权利要求2所述边缘计算赋能的实时人脸质量过滤方法，其特征在于，对该人脸图像进行复审的步骤包括：
5.如权利要求1所述边缘计算赋能的实时人脸质量过滤方法，其特征在于，监控所述边缘设备上当前图像筛选等级的运行状态，并根据所述运行状态调整当前图像筛选等级的步骤包括：
6.如权利要求1所述边缘计算赋能的实时人脸质量过滤方法，其特征在于，判断所述当前图像...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢巍，卞京，王要伟，
申请(专利权)人：南京逸煊数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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