【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视觉识别处理方法以及装置，具体涉及一种基于二维视觉的工件轮廓磨削评定方法以及系统。
技术介绍
1、在智能制造领域中，组件加工的尺寸误差、形状误差及位置误差的测量精度的需求不断提升。为了确保产品的质量与性能满足设计标准，必须使用自动化能力强、效率高且精度上乘的先进检测技术。随着生产线的扩张，传统的手动测量方法因时间消耗大和效率低而日显不足。机器视觉技术在提高检测的精确度、重复性及可靠性方面具有显著优势，能显著减少人为操作误差。此外，机器视觉支持高速且实时的检测过程，显著提高了生产过程的自动化水平，不仅减少了测量成本，同时也提升了生产效率。
2、随着技术的进步，产品轮廓的复杂性和多样性日增。面对复杂轮廓的产品，传统的简单尺寸公差常常无法有效地规范和限制，因此采用线轮廓度标准变得必要。线轮廓度用于衡量零件表面上的特定轮廓线相对于其理想设计轮廓的实际偏差，其主要功能是确保零件的外形(如曲线、棱角等)在生产过程中保持一致，避免出现超出设计要求的变形或偏移。
3、在实际生产中，往往会通过机器视觉或者投影法来测量...
【技术保护点】
1.一种基于二维视觉的工件轮廓磨削评定方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于二维视觉的工件轮廓磨削评定方法，其特征在于，对相机进行标定包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于二维视觉的工件轮廓磨削评定方法，其特征在于，假设加工区间A的加工区段为A1与A0，假设加工区间B的加工区段为B1与B0；
4.根据权利要求1所述的基于二维视觉的工件轮廓磨削评定方法，其特征在于，算出误差最大点X与重心G的连线的斜率k的具体操作为：
5.根据权利要求1所述的基于二维视觉的工件轮廓磨削评定方法，其特征在于，在旋...
【技术特征摘要】
1.一种基于二维视觉的工件轮廓磨削评定方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于二维视觉的工件轮廓磨削评定方法，其特征在于，对相机进行标定包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于二维视觉的工件轮廓磨削评定方法，其特征在于，假设加工区间a的加工区段为a1与a0，假设加工区间b的加工区段为b1与b0；
4.根据权利要求1所述的基于二维视觉的工件轮廓磨削评定方法，其特征在于，算出...
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