一种电机驱动器的智能控制方法及系统技术方案

本发明专利技术公开一种电机驱动器的智能控制方法及系统，通过采集电机运行过程中的谐波电流和声压波动数据，构建声电关联矩阵形成故障特征库；识别可利用故障模式确定能量收集点，对收集点进行相位偏移处理产生辅助驱动信号；对声压波动数据进行频谱解析获取声学特征谱，通过特征分解提取效率指示音并映射为转矩优化参数，建立降噪控制表；对增强控制域进行频谱分析识别高能量频段，执行频率搬移操作生成安全频段信号，结合降噪控制表形成多频段管理策略；将管理策略分解为并行控制流进行时序交错排列，生成节能控制矩阵；基于矩阵生成PWM控制信号并进行边沿重构，通过反谐振注入技术获取柔化边沿波形，完成电机驱动器的智能控制。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电机驱动控制，特别是涉及一种电机驱动器的智能控制方法及系统。

技术介绍

1、现代工业电机系统在运行过程中普遍存在效率低下、电磁干扰严重等问题，传统的电机控制技术主要采用固定参数的控制策略，缺乏对运行状态的实时感知和自适应调整能力。现有的故障检测方法多依赖电流、电压等单一电气信号进行分析，难以全面反映电机的真实运行状态，且对早期故障的识别能力有限。

2、此外，传统pwm调制技术产生的开关信号边沿陡峭，不仅增加了开关器件的功耗，还引发严重的电磁辐射问题。现有的节能控制策略主要通过调节电压频率比实现，缺乏对系统内部能量流动的深度分析和优化利用。同时，传统控制方法忽视了机械振动、噪声等非电气信息对系统性能的影响，无法实现多物理场信息的融合优化。因此，迫切需要开发一种能够综合利用多维度运行信息、实现智能感知和自适应控制的电机驱动技术。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种电机驱动器的智能控制方法及系统，旨在通过对电机运行中的谐波电流和声压波动等多源异常信号进行深度特征挖掘和智能转换，建立综合性本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电机驱动器的智能控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的电机驱动器的智能控制方法，其特征在于，所述对所述多源异常信号进行特征转换形成故障特征库，包括：

3.根据权利要求1所述的电机驱动器的智能控制方法，其特征在于，所述对所述可利用故障模式进行能量回收评估确定能量收集点，包括：

4.根据权利要求1所述的电机驱动器的智能控制方法，其特征在于，所述对所述声学特征谱进行特征分解获取效率指示音，包括：

5.根据权利要求1所述的电机驱动器的智能控制方法，其特征在于，所述对所述高能量频段执行频率搬移操作生成安全频段信号，包括：...

【技术特征摘要】

1.一种电机驱动器的智能控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的电机驱动器的智能控制方法，其特征在于，所述对所述多源异常信号进行特征转换形成故障特征库，包括：

3.根据权利要求1所述的电机驱动器的智能控制方法，其特征在于，所述对所述可利用故障模式进行能量回收评估确定能量收集点，包括：

4.根据权利要求1所述的电机驱动器的智能控制方法，其特征在于，所述对所述声学特征谱进行特征分解获取效率指示音，包括：

5.根据权利要求1所述的电机驱动器的智能控制方法，其特征在于，所述对所述高能量频段执行频率搬移操作生成安全频段信号，包...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈占军，
申请(专利权)人：深圳星火自动化科技有限公司，
类型：发明
国别省市：