一种电缆及附件标识智能识别与数字化管理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种电缆及附件标识智能识别与数字化管理系统，包括标识图像采集、字符特征提取、字符识别处理、参数关联分析、数字化建模、数据存储管理模块。系统采用PaddleOCR字符识别算法与互学习蒸馏策略结合的多模型集成框架，提升复杂环境下标识识别稳定性；借助图卷积神经网络构建参数关联关系图谱，校验参数完整性和一致性；通过数字化建模模块形成嵌入参数的数字孪生体，实现空间结构与参数信息融合。全流程自动化处理减少人工干预，提升管理效率，为电缆及附件全生命周期管理提供数据支撑，推动电力系统运维管理智能化、精细化升级，适用于大规模、高复杂度电缆及附件管理。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电缆及附件识别管理领域，尤其涉及一种电缆及附件标识智能识别与数字化管理系统。

技术介绍

1、随着电力行业的快速发展，电缆及附件的应用范围不断扩大，其种类、规格日益繁杂，在电力传输网络中发挥着关键作用。对电缆及附件的标识进行准确识别和高效管理，是保障电力系统安全稳定运行的重要环节。传统的人工识别与管理方式已难以适应大规模、高复杂度的电缆及附件管理需求，存在识别效率低、易出错、信息追溯困难等问题。在此背景下，借助智能化技术实现电缆及附件标识的自动识别与数字化管理，成为提升电力行业运维管理水平的必然趋势，能够为电缆及附件的全生命周期管理提供可靠的数据支持，推动电力系统向智能化、信息化方向发展。

2、现有技术在电缆及附件标识识别与管理方面存在明显不足。一方面，在标识识别环节，传统识别技术对复杂环境下的标识适应性较差，当标识存在磨损、污渍或拍摄角度不佳时，识别准确率大幅下降，且缺乏有效的多模型协同机制，难以充分利用不同识别算法的优势，导致识别结果的可靠性不足。另一方面，在数字化管理环节，对电缆及附件参数的关联分析不够深入，未能构建起参数间的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电缆及附件标识智能识别与数字化管理系统，其特征在于，包括：标识图像采集模块，通过高清工业相机阵列与多角度光源调节装置，对电缆及附件表面的各类标识进行动态连续拍摄，生成多维度、高分辨率的原始图像数据集，并将该数据集实时传输至字符特征提取模块；字符特征提取模块，接收来自标识图像采集模块的原始图像数据集，运用PaddleOCR字符识别算法中的深度卷积神经网络结构，对图像中的字符区域进行定位与边缘特征强化，提取出包括字符形态、纹理及空间分布信息的高维特征向量，将该特征向量传递至字符识别处理模块；字符识别处理模块，获取字符特征提取模块输出的高维特征向量，结合互学习蒸馏策略构建的多模型集成框...

【技术特征摘要】

1.一种电缆及附件标识智能识别与数字化管理系统，其特征在于，包括：标识图像采集模块，通过高清工业相机阵列与多角度光源调节装置，对电缆及附件表面的各类标识进行动态连续拍摄，生成多维度、高分辨率的原始图像数据集，并将该数据集实时传输至字符特征提取模块；字符特征提取模块，接收来自标识图像采集模块的原始图像数据集，运用paddleocr字符识别算法中的深度卷积神经网络结构，对图像中的字符区域进行定位与边缘特征强化，提取出包括字符形态、纹理及空间分布信息的高维特征向量，将该特征向量传递至字符识别处理模块；字符识别处理模块，获取字符特征提取模块输出的高维特征向量，结合互学习蒸馏策略构建的多模型集成框架，通过多个子识别模型对特征向量进行并行解析与交叉验证，生成字符识别结果序列，并将该序列发送至参数关联分析模块；参数关联分析模块，接收字符识别处理模块的字符识别结果序列，解析出电缆及附件的型号、规格、材质、耐受电压、生产日期参数信息，利用图卷积神经网络构建参数间的关联关系图谱，对参数的一致性与完整性进行校验，将校验后的参数数据集传输至数字化建模模块。

2.根据权利要求1所述的一种电缆及附件标识智能识别与数字化管理系统，其特征在于，该系统还包括：

3.根据权利要求1所述的一种电缆及附件标识智能识别与数字化管理系统，其特征在于，所述参数关联分析模块中，图卷积神经网络构建参数间关联关系图谱时，通过以下公式计算节点的嵌入特征：，其中，表示第层中第i个参数节点的嵌入特征，为激活函数，表示第i个参数节点的邻接节点集合，分别表示邻接节点集合的规模，为第1层的权重矩阵，...

【专利技术属性】
技术研发人员：葛健，王洋，黄凯，葛锦锦，吴凯，徐飞，朱胜龙，赵成，左宇翔，娄伟，杨彬彬，杨德胜，郑飞翔，王壮壮，范海波，兰鑫，宫玉洁，
申请(专利权)人：安徽继远软件有限公司，
类型：发明
国别省市：