基于数字孪生模型的船员状态预警方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种基于数字孪生模型的船员状态预警方法、装置及电子设备，属于船舶控制技术领域。方法包括：基于第一状态信息和用户信息，在基础层和状态层对目标船员进行多尺度动态建模，得到目标船员的镜像孪生模型；基于工作情境信息，通过镜像孪生模型对目标船员在环境层进行仿真模拟，在确定目标船员存在状态偏差的情况下，对目标船员进行状态干预；获取目标船员的第二状态信息，并根据所示第二状态信息对镜像孪生模型进行参数调整，在确定目标船员存在状态偏差的情况下，生成状态预警信息，以对目标船员进行状态预警。该方法能够对船员的异常状态进行提前预警，能够在问题初期或出现前进行及时干预。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于船舶控制，尤其涉及一种基于数字孪生模型的船员状态预警方法、装置及电子设备。

技术介绍

1、在海上长时间航行的船员，面临着特殊的工作环境和巨大压力，容易出现各种生理和心理问题，也会影响船舶行驶的安全性，需要及时对船员的状态会进行预，及时发现潜在的健康问题警。例如，长期在嘈杂的机舱环境中工作可能导致听力受损；连续的值班制度容易引发疲劳，进而增加心血管疾病等健康风险。

2、目前，通过固定的时间间隔对船员进行测量血压、血常规等生理指标检查，并定时发放心理问卷进行心理状态评估，在一些指标超过阈值的情况下发出警报，实现对船员的状态预警。

3、然而，在上述方案中，在船员已经出现明显异常状态后才被动预警，无法在问题初期或出现前就进行及时干预。

技术实现思路

1、本申请旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本申请提出一种基于数字孪生模型的船员状态预警方法、装置及电子设备，能够对船员的异常状态进行提前预警，能够在问题初期或出现前进行及时干预。

2、第一方面，本申请提供了一种本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数字孪生模型的船员状态预警方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于数字孪生模型的船员状态预警方法，其特征在于，基于所述状态信息和所述用户信息，在基础层和状态层对所述目标船员进行多尺度动态建模，得到所述目标船员的镜像孪生模型，包括：

3.根据权利要求2所述的基于数字孪生模型的船员状态预警方法，其特征在于，所述基础生理模型是基于生理学方程和非线性自回归模型构建的，所述多尺度动态模型是基于长短时记忆网络构建的；

4.根据权利要求3所述的基于数字孪生模型的船员状态预警方法，其特征在于，将所述生理过程输入至所述多尺度动态模型，得到所述多...

【技术特征摘要】

1.一种基于数字孪生模型的船员状态预警方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于数字孪生模型的船员状态预警方法，其特征在于，基于所述状态信息和所述用户信息，在基础层和状态层对所述目标船员进行多尺度动态建模，得到所述目标船员的镜像孪生模型，包括：

3.根据权利要求2所述的基于数字孪生模型的船员状态预警方法，其特征在于，所述基础生理模型是基于生理学方程和非线性自回归模型构建的，所述多尺度动态模型是基于长短时记忆网络构建的；

4.根据权利要求3所述的基于数字孪生模型的船员状态预警方法，其特征在于，将所述生理过程输入至所述多尺度动态模型，得到所述多尺度动态模型输出的状态预测值，包括：

5.根据权利要求3所述的基于数字孪生模型的船员状态预警方法，其特征在于，所述基于所述状态预测值，在所述基础生理模型和所述多尺度动态模型之间构建误差反馈机制，包括：

6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨琴，叶梦熊，杨飞，阮力，余鹏，朱振桥，盛伟佳，黄雷，
申请(专利权)人：中国船舶集团有限公司第七一九研究所，
类型：发明
国别省市：