【技术实现步骤摘要】
本申请涉及检索增强，特别是涉及一种基于知识分类体系和知识图谱的电力企业知识问答检索增强方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、在工程智能领域，企业大脑的核心价值在于对具备专业壁垒的知识进行高效学习与精准检索，实现对复杂业务场景的智能决策支持，所以构建具备工程智能的企业大脑需构筑强大的知识学习能力，涵盖知识的自动化获取、动态处理与结构化整合；准确的知识检索能力，支持多维度、语义级的知识匹配与意图理解。
2、目前企业大脑的检索方法主要有两种，一是基于知识内容检索，对知识内容按照预设的切片策略（如按固定长度切片、基于语义分析切片或者按照文档结构切片）进行知识切片处理，接着，将切片进行层层嵌套形成索引，实现切片语义网络的构建、以及上下文感知的切片检索机制，确保检索时能捕获问题的完整意图；二是基于知识图谱检索，根据预先设置好的知识图谱进行检索具备较强垂直领域的专业性，能够有效获取知识间的关系，提供更专业的逻辑推理和准确的问题答案。
3、然而，基于知识内容检索的方法，切片策略通常是固定的，如此可能出现遗漏关键上下文...
【技术保护点】
1.一种基于知识分类体系和知识图谱的电力企业知识问答检索增强方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电力知识分类体系包括多个知识类型，所述多个知识类型预先划分为多个分组；所述知识分类编码包括所述知识类型；根据每个所述知识文件的知识分类编码确定每个所述知识文件的切片策略，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据每个所述知识文件的切片策略将每个所述知识文件切分为多个文本块，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，从每个所述知识文件的各个文本块中提取关键词，包括：
5....
【技术特征摘要】
1.一种基于知识分类体系和知识图谱的电力企业知识问答检索增强方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电力知识分类体系包括多个知识类型，所述多个知识类型预先划分为多个分组；所述知识分类编码包括所述知识类型；根据每个所述知识文件的知识分类编码确定每个所述知识文件的切片策略，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据每个所述知识文件的切片策略将每个所述知识文件切分为多个文本块，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，从每个所述知识文件的各个文本块中提取关键词，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据提取的关键词构建关键词聚类树，包括：
6.如权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：江疆，汪绪先，王国瑞，裴求根，吴燊，师亚东，曾良波，苏华权，何超勋，温游，陈丹妮，邝凡，叶思琪，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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