【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及社区安全监管,具体为基于人工智能的社区安全环境监管系统。
技术介绍
1、随着城市化进程加快,社区安全问题日益突出,传统安防系统已难以满足现代社区安全管理需求;当前社区安全监管主要依赖固定摄像头监控和人工巡逻,存在监控盲区多、响应速度慢、人力成本高问题;近年来,人工智能技术在图像识别、行为分析、异常检测领域取得显著进展,为智能安防系统提供了新的技术支撑。
2、现有社区安防系统通常采用简单的运动检测或人脸识别技术,缺乏对复杂场景的综合分析能力;环境安全因素如火灾隐患、设备故障等往往需要单独的系统监测,难以实现统一管理;此外,传统系统对突发事件的预警和响应机制较为单一,无法根据事件严重程度动态调整响应策略;随着物联网技术发展,各类传感器设备在社区中广泛应用,产生了大量异构数据,但现有系统缺乏有效整合和分析这些数据的能力;
3、社区安全涉及公共区域监控、设备状态监测、人员行为分析、环境参数采集等多方面因素,需要一个能够综合处理各类信息并做出智能决策的集成化系统;人工智能技术特别是深度学习、强化学习的发展,为
...【技术保护点】
1.基于人工智能的社区安全环境监管系统,其特征在于,包括数据采集模块、数据处理与分析模块、智能决策模块、预警响应模块和系统管理模块;
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的社区安全环境监管系统,其特征在于:所述数据采集模块由视频监控单元、环境传感器单元、音频采集单元以及移动终端数据接口单元组成;
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的社区安全环境监管系统,其特征在于:所述特征提取单元中还包括数据预处理单元,具体包括多模态数据清洗以及数据标准化处理;
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的社区安全环境监管系统,其特征在于:所述特征提取
...【技术特征摘要】
1.基于人工智能的社区安全环境监管系统,其特征在于,包括数据采集模块、数据处理与分析模块、智能决策模块、预警响应模块和系统管理模块;
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的社区安全环境监管系统,其特征在于:所述数据采集模块由视频监控单元、环境传感器单元、音频采集单元以及移动终端数据接口单元组成;
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的社区安全环境监管系统,其特征在于:所述特征提取单元中还包括数据预处理单元,具体包括多模态数据清洗以及数据标准化处理;
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的社区安全环境监管系统,...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵炜,刘嘉一,黄嘉桢,齐若伶,韩腾飞,张莉,欧阳琦,
申请(专利权)人:天府绛溪实验室,
类型:发明
国别省市:
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