一种超数据中心动态能效优化与碳追溯系统技术方案

本发明专利技术涉及超数据中心的能效管理技术领域，公开了一种超数据中心动态能效优化与碳追溯系统包括：通过采集模块获取超数据中心的能耗、能源供应链及环境数据，并进行融合和时序化处理，为分析模块提供基础数据。分析模块基于时序数据建立碳足迹预测模型，计算分层碳排放，并构建多目标优化模型生成能效优化策略。中控模块根据策略调整设备运行，并比对调整后的数据与预测结果，判断是否修正策略，实现闭环优化。显示模块可视化呈现时序数据和优化策略，进而本发明专利技术实现了数据采集—分析预测—策略生成—执行修正的闭环智能管理机制，有效提升了数据中心的能效管理精度和碳排放可控性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及超数据中心能效管理，具体而言，涉及一种超数据中心动态能效优化与碳追溯系统。

技术介绍

1、现有的数据中心作为信息基础设施的重要组成部分，其规模和能耗水平不断增长，已成为能源消耗和碳排放的重要来源。

2、然而，传统数据中心在能效管理方面主要依赖静态配置和经验调节，缺乏对运行能耗、能源供应链及外部环境数据的系统性融合与动态分析，导致能效优化不够精准，碳排放水平难以有效控制。另一方面，数据中心所使用的能源类型呈现多样化趋势，不同能源在供应链中的碳排放特征差异显著。例如，火电能源碳排放因子较高，而风电、光伏等清洁能源的碳排放因子相对较低。现有技术通常缺乏对能源供应链数据与运行能耗数据的联合建模与实时追溯能力，难以对碳排放来源进行分层计算和动态追踪，造成碳排放核算不够精确。此外，虽然已有部分研究尝试通过能效管理平台实现数据中心能耗的监测与分析，但在多目标优化决策、中控动态调节以及碳排放透明化展示等方面仍存在不足，无法实现从能耗采集、碳足迹预测、优化策略生成到策略修正的全流程闭环管理。

3、因此，亟须提出一种能够融合运行数据、供应本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种超数据中心动态能效优化与碳追溯系统，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的超数据中心动态能效优化与碳追溯系统，其特征在于，采集模块根据运行能耗数据、能源供应链数据和环境数据进行融合处理，并构建超数据中心的时序运行数据时，包括：

3.如权利要求2所述的超数据中心动态能效优化与碳追溯系统，其特征在于，采集模块根据融合运行数据集进行时序化建模，并根据时序化建模，确定时序运行数据时，包括：

4.如权利要求3所述的超数据中心动态能效优化与碳追溯系统，其特征在于，分析模块被配置为根据时序运行数据建立碳足迹预测模型，确定分层碳排放结果时，包括：

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【技术特征摘要】

1.一种超数据中心动态能效优化与碳追溯系统，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的超数据中心动态能效优化与碳追溯系统，其特征在于，采集模块根据运行能耗数据、能源供应链数据和环境数据进行融合处理，并构建超数据中心的时序运行数据时，包括：

3.如权利要求2所述的超数据中心动态能效优化与碳追溯系统，其特征在于，采集模块根据融合运行数据集进行时序化建模，并根据时序化建模，确定时序运行数据时，包括：

4.如权利要求3所述的超数据中心动态能效优化与碳追溯系统，其特征在于，分析模块被配置为根据时序运行数据建立碳足迹预测模型，确定分层碳排放结果时，包括：

5.如权利要求4所述的超数据中心动态能效优化与碳追溯系统，其特征在于，分析模块还被配置为根据时序运行数据中的能耗特征和能源类型，确定碳因子时，包括：

6.如权利要求5所述的超数据中...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭浩，
申请(专利权)人：元普南京能源环境科技有限公司，
类型：发明
国别省市：