一种零件表面缺陷检测及工序优化方法与系统技术方案

技术编号:46564549 阅读:1 留言:0更新日期:2025-10-10 21:15
本申请涉及一种零件表面缺陷检测及工序优化方法与系统,解决了缺陷检测本身存在不足,容易出现漏检、误判情况,而且即便检测出缺陷,后续的工序改进也面临巨大挑战的问题,其方法包括:将特征集输入双分支融合深度学习模型,第一分支通过融合三维特征与二维特征识别缺陷类型及量化参数,第二分支通过关联规则挖掘与随机森林算法计算缺陷特征与各工序的关联度;当三维特征与二维特征均满足预设缺陷阈值且某工序关联度超过预设,判定该工序为根源工序;分析根源工序关键参数与缺陷量化参数的偏差值,按偏差程度通过动态调节机制修正参数。本申请具有如下效果:精准检测零件缺陷,溯源工序并动态调参,形成闭环优化,提升零件质量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及零件检测,尤其是涉及一种零件表面缺陷检测及工序优化方法与系统


技术介绍

1、在现代制造业中,零件表面质量直接决定产品性能、安全性与使用寿命,尤其在航空航天、汽车制造等高精度领域,表面缺陷可能引发连锁故障,因此对零件表面缺陷进行精准检测并实现生产工序的针对性优化,成为提升制造品质与生产效率的核心需求。

2、当前,零件表面缺陷检测技术呈现多样化发展。检测环节中,常通过光学相机采集二维光学图像,结合边缘检测、纹理分析等算法识别表面划痕、凹陷等缺陷;同时,三维扫描技术逐步应用,可获取零件表面高度信息以检测微小凸起、深度坑洼等立体缺陷。

3、针对上述中的相关技术,专利技术人发现存在有如下缺陷:一方面,缺陷检测本身存在不足,由于数据处理与特征融合的欠缺,难以精准、全面地识别各类表面缺陷,容易出现漏检、误判情况;另一方面,即便检测出缺陷,后续的工序改进也面临巨大挑战,需要依赖人工经验从众多生产工序中排查可能的根源,再凭主观判断构思改进方案以减少缺陷,这个过程不仅耗时费力,而且缺乏科学依据,往往难以制定出精准有效的优化策略,导致零件本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种零件表面缺陷检测及工序优化方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种零件表面缺陷检测及工序优化方法,其特征在于,对高度图去噪并提取三维特征包括:

3.根据权利要求2所述的一种零件表面缺陷检测及工序优化方法,其特征在于,依据子区域的结构特性及材质特性,选择适配的三维扫描设备,针对不同材质特性采用对应扫描方式,确保各子区域高度图数据质量包括:

4.根据权利要求3所述的一种零件表面缺陷检测及工序优化方法,其特征在于,基于子区域结构特性分析结构干扰风险,并根据所分析出的结构干扰风险启用预设辅助措施包括:

5.根据权利要求1所述的...

【技术特征摘要】

1.一种零件表面缺陷检测及工序优化方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种零件表面缺陷检测及工序优化方法,其特征在于,对高度图去噪并提取三维特征包括:

3.根据权利要求2所述的一种零件表面缺陷检测及工序优化方法,其特征在于,依据子区域的结构特性及材质特性,选择适配的三维扫描设备,针对不同材质特性采用对应扫描方式,确保各子区域高度图数据质量包括:

4.根据权利要求3所述的一种零件表面缺陷检测及工序优化方法,其特征在于,基于子区域结构特性分析结构干扰风险,并根据所分析出的结构干扰风险启用预设辅助措施包括:

5.根据权利要求1所述的一种零件表面缺陷检测及工序优化方法,其特征在于,对光学图优化反光并提取二维特征包括:

6.根据权利要求5所述的一种零件表面缺陷检测及工序优化方法,其特征在于,通过注意力机制融合上述特征形成...

【专利技术属性】
技术研发人员:杜张焕杨崇智刘伏亮付耀山王鑫江方向庄展明
申请(专利权)人:宁波万德高科智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1