【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及零件检测,尤其是涉及一种零件表面缺陷检测及工序优化方法与系统。
技术介绍
1、在现代制造业中,零件表面质量直接决定产品性能、安全性与使用寿命,尤其在航空航天、汽车制造等高精度领域,表面缺陷可能引发连锁故障,因此对零件表面缺陷进行精准检测并实现生产工序的针对性优化,成为提升制造品质与生产效率的核心需求。
2、当前,零件表面缺陷检测技术呈现多样化发展。检测环节中,常通过光学相机采集二维光学图像,结合边缘检测、纹理分析等算法识别表面划痕、凹陷等缺陷;同时,三维扫描技术逐步应用,可获取零件表面高度信息以检测微小凸起、深度坑洼等立体缺陷。
3、针对上述中的相关技术,专利技术人发现存在有如下缺陷:一方面,缺陷检测本身存在不足,由于数据处理与特征融合的欠缺,难以精准、全面地识别各类表面缺陷,容易出现漏检、误判情况;另一方面,即便检测出缺陷,后续的工序改进也面临巨大挑战,需要依赖人工经验从众多生产工序中排查可能的根源,再凭主观判断构思改进方案以减少缺陷,这个过程不仅耗时费力,而且缺乏科学依据,往往难以制定出精准有效
...【技术保护点】
1.一种零件表面缺陷检测及工序优化方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种零件表面缺陷检测及工序优化方法,其特征在于,对高度图去噪并提取三维特征包括:
3.根据权利要求2所述的一种零件表面缺陷检测及工序优化方法,其特征在于,依据子区域的结构特性及材质特性,选择适配的三维扫描设备,针对不同材质特性采用对应扫描方式,确保各子区域高度图数据质量包括:
4.根据权利要求3所述的一种零件表面缺陷检测及工序优化方法,其特征在于,基于子区域结构特性分析结构干扰风险,并根据所分析出的结构干扰风险启用预设辅助措施包括:
5.
...【技术特征摘要】
1.一种零件表面缺陷检测及工序优化方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种零件表面缺陷检测及工序优化方法,其特征在于,对高度图去噪并提取三维特征包括:
3.根据权利要求2所述的一种零件表面缺陷检测及工序优化方法,其特征在于,依据子区域的结构特性及材质特性,选择适配的三维扫描设备,针对不同材质特性采用对应扫描方式,确保各子区域高度图数据质量包括:
4.根据权利要求3所述的一种零件表面缺陷检测及工序优化方法,其特征在于,基于子区域结构特性分析结构干扰风险,并根据所分析出的结构干扰风险启用预设辅助措施包括:
5.根据权利要求1所述的一种零件表面缺陷检测及工序优化方法,其特征在于,对光学图优化反光并提取二维特征包括:
6.根据权利要求5所述的一种零件表面缺陷检测及工序优化方法,其特征在于,通过注意力机制融合上述特征形成...
【专利技术属性】
技术研发人员:杜张焕,杨崇智,刘伏亮,付耀山,王鑫江,方向,庄展明,
申请(专利权)人:宁波万德高科智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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