一种肿瘤患者康复护理用智能辅助决策系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种肿瘤患者康复护理用智能辅助决策系统及方法，涉及医疗康复护理技术领域，通过四组算法单元的相互配合，共同构成了一种肿瘤患者康复护理用智能辅助决策系统的核心架构，通过图像中当前像素点与邻域均值μ的差异计算得到图像像素点（x，y）的增强像素值Ienhanced，能够在医学影像受到噪声干扰异常增高时，通过邻域均值μ将其拉回正常范围，以减少因噪声导致的伪影干扰，增强图像质量，这种图像的增强处理，减少了图像质量对医生判断的影响，降低了因图像模糊、噪声等因素导致的诊断误差，有助于医生更清晰地观察病灶的形态、大小、位置等特征，能够辅助医生为患者制定科学合理的康复护理计划。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗康复护理，具体为一种肿瘤患者康复护理用智能辅助决策系统及方法。

技术介绍

1、肿瘤是局部组织细胞增生所形成的新生物。肿瘤的酸性略强于健康的身体组织，肿瘤能够形成一道“酸墙”来保护自己免受免疫系统攻击。

2、在肿瘤患者的康复护理过程中，需要定期的拍摄医学影像，以观察肿瘤患者的恢复情况，可利用如中国专利cn202510220222.2公开的一种基于肿瘤影像组学的影像处理系统，但由于医学影像图像容易受到图像拍摄中随机噪声的影响（如量子噪声、热噪声等），会使得影像中出现伪影干扰，降低了图像质量，现有技术中医学影像中的肿瘤区域分割难以考虑噪声影响，分割出来的影像质量较差，不利于医生观察图像并制定相应的康复治疗措施。

3、因此，现亟需一种肿瘤患者康复护理用智能辅助决策系统解决上述问题。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种肿瘤患者康复护理用智能辅助决策系统及方法，解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述目的，本专利技术提供如下一种肿瘤患者康复护理用智能本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种肿瘤患者康复护理用智能辅助决策系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种肿瘤患者康复护理用智能辅助决策系统，其特征在于：所述影像数据收集，具体包括：

3.根据权利要求1所述的一种肿瘤患者康复护理用智能辅助决策系统，其特征在于：所述参数的调整，具体包括：

4.根据权利要求3所述的一种肿瘤患者康复护理用智能辅助决策系统，其特征在于：所述计算处理模块包括增强处理后像素值算法单元、肿瘤显著值算法单元、边缘强化强度系数调整值算法单元以及反馈调整单元。

5.根据权利要求4所述的一种肿瘤患者康复护理用智能辅助决策系统，其特征在于：所述...

【技术特征摘要】

1.一种肿瘤患者康复护理用智能辅助决策系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种肿瘤患者康复护理用智能辅助决策系统，其特征在于：所述影像数据收集，具体包括：

3.根据权利要求1所述的一种肿瘤患者康复护理用智能辅助决策系统，其特征在于：所述参数的调整，具体包括：

4.根据权利要求3所述的一种肿瘤患者康复护理用智能辅助决策系统，其特征在于：所述计算处理模块包括增强处理后像素值算法单元、肿瘤显著值算法单元、边缘强化强度系数调整值算法单元以及反馈调整单元。

5.根据权利要求4所述的一种肿瘤患者康复护理用智能...

【专利技术属性】
技术研发人员：辛兆红，王璐，李天一，郭潇灿，
申请(专利权)人：重庆诺沂科技有限公司，
类型：发明
国别省市：