【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及肠道微生物代谢组数据处理，具体为一种结合人工智能的肠道微生物代谢组数据分析系统。
技术介绍
1、肠道微生物代谢组学作为研究肠道菌群与宿主代谢相互作用的重要分支，近年来受到广泛关注。肠道微生物通过代谢活动产生的各类代谢物，与人体健康、疾病发生发展存在密切关联，其组成和变化模式的解析对疾病诊断、治疗方案优化及健康管理具有重要价值。然而，肠道微生物代谢组分析过程中面临着诸多复杂挑战。
2、传统的代谢组数据分析方法往往依赖于单一数据源或静态分析模型，难以应对肠道微生物代谢过程的动态性和复杂性。例如，在样本处理阶段，样本来源环境的细微变化，如温度、湿度波动，可能显著影响微生物的代谢活性，进而导致检测结果出现偏差。培养基成分的差异、提取工艺的波动也会对代谢物的种类和浓度产生干扰，而现有分析系统通常未能有效整合这些多源异构数据，导致分析结果的可靠性降低。
3、肠道微生物代谢过程涉及大量菌群间的互作关系，不同菌群的丰度变化、代谢物的浓度波动以及它们之间的相互作用，构成了一个复杂的动态网络。传统分析方法缺乏对这种动态...
【技术保护点】
1.一种结合人工智能的肠道微生物代谢组数据分析系统，其特征在于，包括中央处理单元、代谢特征提取模块、分析策略生成模块、样本数据采集模块及代谢模式识别模块；
2.根据权利要求1所述的结合人工智能的肠道微生物代谢组数据分析系统，其特征在于，所述代谢特征提取模块的具体实现方式如下：
3.根据权利要求1所述的结合人工智能的肠道微生物代谢组数据分析系统，其特征在于，所述代谢模式识别模块的具体分析过程包括：
4.根据权利要求1所述的结合人工智能的肠道微生物代谢组数据分析系统，其特征在于，所述多源融合算法的具体步骤为：
5.根据权利要...
【技术特征摘要】
1.一种结合人工智能的肠道微生物代谢组数据分析系统，其特征在于，包括中央处理单元、代谢特征提取模块、分析策略生成模块、样本数据采集模块及代谢模式识别模块；
2.根据权利要求1所述的结合人工智能的肠道微生物代谢组数据分析系统，其特征在于，所述代谢特征提取模块的具体实现方式如下：
3.根据权利要求1所述的结合人工智能的肠道微生物代谢组数据分析系统，其特征在于，所述代谢模式识别模块的具体分析过程包括：
4.根据权利要求1所述的结合人工智能的肠道微生物代谢组数据分析系统，其特征在于，所述多源融合算法的具体步骤为：
5.根据权利要求4所述的结合人工智能的肠道微生物代谢组数据分析系统，其特征在于，所述动态调节算法的实现方式如下...
【专利技术属性】
技术研发人员：张秋月，
申请(专利权)人：中国人民解放军总医院第八医学中心，
类型：发明
国别省市：
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