【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及故障树，具体涉及一种基于联合仿真与动态因果推理的智能故障树生成方法及系统。
技术介绍
1、在复杂系统的可靠性工程中，传统故障树分析方法面临多方面的技术挑战。首先，故障树的构建高度依赖人工经验，需专家手工梳理系统逻辑，过程耗时耗力，且易遗漏潜在关键故障路径，严重制约了分析效率与覆盖率。其次，现有方法对多层次、低概率的隐性失效关联识别能力不足，尤其难以捕捉跨系统、跨功能模块的间接故障链，存在系统性安全隐患。最后，设计阶段的模型与运维阶段的数据往往割裂，工程实践中常见设计修改未同步更新故障分析模型，导致诊断失准、误报频发。此外，传统故障树多基于静态逻辑结构，难以响应工况变化对故障机制的动态影响，限制了其实时性与适应性。
2、因此，亟需一种融合系统建模、仿真分析与因果推理的智能化方法，实现故障树的自动生成与动态更新，以提升复杂系统在全生命周期内的故障预测能力与安全保障水平。
技术实现思路
1、为解决复杂系统故障树人工构建效率低下、隐性失效路径漏检率高、模型与运维数据脱节的...
【技术保护点】
1.一种基于联合仿真与动态因果推理的智能故障树生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于联合仿真与动态因果推理的智能故障树生成方法，其特征在于，S1中，所述参数依赖关系通过矩阵模型量化，所述矩阵模型通过：
3.获得，其中，为矩阵模型，为灵敏度阈值，由量子蒙特卡洛仿真计算得出。
4.根据权利要求1所述的一种基于联合仿真与动态因果推理的智能故障树生成方法，其特征在于，S3中，所述动态配置AND与OR逻辑门具体为：
5.根据权利要求1所述的一种基于联合仿真与动态因果推理的智能故障树生成方法，其特征在于，S4...
【技术特征摘要】
1.一种基于联合仿真与动态因果推理的智能故障树生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于联合仿真与动态因果推理的智能故障树生成方法，其特征在于，s1中，所述参数依赖关系通过矩阵模型量化，所述矩阵模型通过：
3.获得，其中，为矩阵模型，为灵敏度阈值，由量子蒙特卡洛仿真计算得出。
4.根据权利要求1所述的一种基于联合仿真与动态因果推理的智能故障树生成方法，其特征在于，s3...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙永鑫，
申请(专利权)人：哈尔滨电机厂有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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