【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析，尤其涉及一种基于视觉识别的售货机管理方法及系统。
技术介绍
1、随着智能售货机的广泛部署，对大规模售货机网络进行高效管理已成为行业的重要需求。现有的售货机管理系统通常采用基于固定指令或预设查询的方式进行操作，管理人员需要通过特定终端依次选择操作类型、目标售货机和具体功能，操作繁琐且效率低下。同时，这类系统缺乏对售货机视觉状态的深度分析能力，难以自动识别商品摆放异常、库存状态和陈列规范等问题。
2、现有的一些管理系统虽然引入了简单的视觉识别技术，但多局限于单一售货机的商品识别和数量统计，无法处理复杂的跨机管理场景和多维度分析需求。特别是在面对管理人员的自然语言查询时，系统难以准确理解查询意图并提供针对性的视觉分析结果，导致管理效率低下，异常情况难以及时发现和处理。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于解决现有售货机管理系统缺乏自然语言交互能力和深度视觉分析能力的技术问题；
2、本专利技术第一方面提供了一种基于视觉识别的售货机管理方法，所述...
【技术保护点】
1.一种基于视觉识别的售货机管理方法，其特征在于，所述基于视觉识别的售货机管理方法包括：
2.根据权利要求1所述基于视觉识别的售货机管理方法，其特征在于，所述对管理人员输入的自然语言查询进行意图解析处理，得到结构化查询表示包括：
3.根据权利要求1所述基于视觉识别的售货机管理方法，其特征在于，所述根据所述结构化查询表示对目标售货机进行视觉信息检索与特征提取，得到增强视觉特征表示包括：
4.根据权利要求3所述基于视觉识别的售货机管理方法，其特征在于，所述将所述全局特征与所述对象级特征结合商品网格注意力机制和OCR文本识别技术进行特征增...
【技术特征摘要】
1.一种基于视觉识别的售货机管理方法，其特征在于，所述基于视觉识别的售货机管理方法包括：
2.根据权利要求1所述基于视觉识别的售货机管理方法，其特征在于，所述对管理人员输入的自然语言查询进行意图解析处理，得到结构化查询表示包括：
3.根据权利要求1所述基于视觉识别的售货机管理方法，其特征在于，所述根据所述结构化查询表示对目标售货机进行视觉信息检索与特征提取，得到增强视觉特征表示包括：
4.根据权利要求3所述基于视觉识别的售货机管理方法，其特征在于，所述将所述全局特征与所述对象级特征结合商品网格注意力机制和ocr文本识别技术进行特征增强处理，得到融合特征表示包括：
5.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐传明，李金城，
申请(专利权)人：深圳市乐科智控科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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