【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据安全治理，特别是涉及一种基于数据分类分级的高校数据安全治理方法、系统、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、随着大数据的兴起和数据资源作为核心生产力的意识逐步加强，数据治理、数据应用与数据安全相伴相生，尤其是关于数据全生命周期的安全管理体系越来越多的被各组织单位所重视。高校作为国家教育数字化战略行动的关键实施主体，教学、科研、管理等数字化发展驱动了数据规模呈指数级增长，随着教育数字化深入推进，数据安全问题日益凸显。数据分类分级是数据安全的第一步，但是数据分类分级如何与数据治理、数据资产和数据安全相关联是当前高校数据安全需要解决的问题。然而，受高校管理复杂性的影响，部分部门间的职能边界不够清晰，一些重要数据的权威来源和责任岗位未明确界定，导致数据资源目录较为混乱，数据权责边界模糊，使得数据分类分级的落地实施面临挑战。
2、在高校的数据治理过程中，数据和数据资源目录通常由信息化管理部门集中管理。但数据资源目录维护和数据分类分级是一项长期工作，高校初步完成数据分类分级后，如何循序渐进地持续推进相关工作，是数据分类...
【技术保护点】
1.一种基于数据分类分级的高校数据安全治理方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分类分级的高校数据安全治理方法，其特征在于：从加密数据库或普通数据库中读取加密数据或普通数据时，在数据内容上添加数据隐藏水印，该数据隐藏水印用于追踪数据源头。
3.一种基于数据分类分级的高校数据安全治理系统，其特征在于：包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于数据分类分级的高校数据安全治理系统，其特征在于：还包括：
5.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序...
【技术特征摘要】
1.一种基于数据分类分级的高校数据安全治理方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分类分级的高校数据安全治理方法，其特征在于：从加密数据库或普通数据库中读取加密数据或普通数据时，在数据内容上添加数据隐藏水印，该数据隐藏水印用于追踪数据源头。
3.一种基于数据分类分级的高校数据安全治理系统，其特征在于：包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于数据分类分级的高校数据安全治理系统...
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