一种PDC复合片模具质量检测方法技术

本申请涉及图像处理技术领域，公开了一种PDC复合片模具质量检测方法。该方法包括：本申请方法通过多频超声探头扫描PDC复合片模具，获得多通道超声图像，并利用深度卷积神经网络进行去噪与对比度增强。改进的MesoNet算法提取特征，采用加权融合策略生成增强图像，最终通过图像分割与缺陷面积计算进行质量等级分类。本申请解决了PDC复合片模具质量检测中多频超声数据融合困难、缺陷特征提取不准确、图像分割精度不足以及质量分级标准化程度低的技术问题。通过多频超声探头协同扫描、改进MesoNet算法特征提取、U‑Net图像分割和智能质量分类技术，提高了PDC复合片模具缺陷检测的准确性和自动化水平。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理，尤其涉及一种pdc复合片模具质量检测方法。

技术介绍

1、聚晶金刚石复合片（pdc）是在高温高压条件下由人造金刚石微粉与硬质合金一次性合成的特殊超硬材料，广泛应用于石油钻探、地质勘探等领域的切削工具。现有的pdc复合片模具质量检测方法主要采用超声波检测技术，通过超声波扫描显微镜对模具内部缺陷进行检测，利用超声波在金刚石层与硬质合金层界面处的反射特性来识别裂纹、空洞、虚焊等缺陷。传统检测方法通常使用单一频率的超声探头配合人工经验判断，根据超声强度图和波形图的变化来评估模具质量。

2、然而，现有技术存在显著不足：检测效率低下，需要停机拆卸模具进行离线检测，影响生产连续性；检测精度有限，单频超声探头无法全面覆盖不同尺寸的缺陷类型，人工判断存在主观性和一致性问题；实时性差，无法在生产过程中及时发现质量问题，往往在产品出现异常后才发现模具缺陷；数据处理能力不足，缺乏智能化的图像处理和缺陷识别算法，难以实现自动化质量评估。

3、基于上述技术现状的深入分析，现有pdc复合片模具质量检测面临的核心技术问题呈现递进性特征：首先是如本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种PDC复合片模具质量检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的PDC复合片模具质量检测方法，其特征在于，所述S1步骤，包括：

3.根据权利要求1所述的PDC复合片模具质量检测方法，其特征在于，所述S2步骤，包括：

4.根据权利要求1所述的PDC复合片模具质量检测方法，其特征在于，所述S3步骤，包括：

5.根据权利要求4所述的PDC复合片模具质量检测方法，其特征在于，所述将所述预处理超声图像输入改进MesoNet算法的界面检测卷积层，采用所述非对称卷积核对金刚石-硬质合金界面进行线性特征提取处理，得到界面线性特征图...

【技术特征摘要】

1.一种pdc复合片模具质量检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的pdc复合片模具质量检测方法，其特征在于，所述s1步骤，包括：

3.根据权利要求1所述的pdc复合片模具质量检测方法，其特征在于，所述s2步骤，包括：

4.根据权利要求1所述的pdc复合片模具质量检测方法，其特征在于，所述s3步骤，包括：

5.根据权利要求4所述的pdc复合片模具质量检测方法，其特征在于，所述将所述预处理超声图像输入改进meso...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯勇，侯进，侯蕴杰，李宏，杨红玲，
申请(专利权)人：宝鸡市蕴杰金属制品有限公司，
类型：发明
国别省市：