【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电子数字数据处理，具体地，涉及一种基于沙箱-llm会话双向绑定的并发调试方法和系统。
技术介绍
1、在多容器或沙箱环境下对大型语言模型（llm）应用进行并发调试时，常见痛点有：
2、会话串包：llm请求链路横跨容器、sidecar、反向代理，日志难以按会话拆分；
3、热迁移丢上下文：沙箱因资源调度或故障被迁移，debug session id失效；
4、跨链路追踪缺失：分布式链路追踪（opentelemetry等）缺少“llm会话”这一语义层，难以快速关联prompt、微调权重、沙箱内日志。
5、现有方案（如jaeger + sidecar日志收集）只能保证http级traceid关联，无法在llm token-level及沙箱生命周期之间建立一一映射。
6、专利申请文献cn119026632a公开了基于大语言模型交互的动态约束多目标进化方法，包括：初始化种群；将种群分为目标型和约束型；将非支配个体传递给大语言模型保存历史信息；检测环境是否发生改变，若发生改变则将...
【技术保护点】
1.一种基于沙箱-LLM会话双向绑定的并发调试方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于沙箱-LLM会话双向绑定的并发调试方法，其特征在于，新实例预热包括：加载大型语言模型LLM权重缓存及会话索引标识，通过内存数据库流同步文本指令和查询历史缓存，在GPU上执行空推理操作规避冷启动延迟。
3.根据权利要求1所述的基于沙箱-LLM会话双向绑定的并发调试方法，其特征在于，违规检测采用动态阈值模型：
4.根据权利要求3所述的基于沙箱-LLM会话双向绑定的并发调试方法，其特征在于，执行GPU利用率突变分析：计算当前会话GPU使用曲...
【技术特征摘要】
1.一种基于沙箱-llm会话双向绑定的并发调试方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于沙箱-llm会话双向绑定的并发调试方法，其特征在于，新实例预热包括：加载大型语言模型llm权重缓存及会话索引标识，通过内存数据库流同步文本指令和查询历史缓存，在gpu上执行空推理操作规避冷启动延迟。
3.根据权利要求1所述的基于沙箱-llm会话双向绑定的并发调试方法，其特征在于，违规检测采用动态阈值模型：
4.根据权利要求3所述的基于沙箱-llm会话双向绑定的并发调试方法，其特征在于，执行gpu利用率突变分析：计算当前会话gpu使用曲线与同类型文本指令和查询正常基线的余弦相似度，当相似度低于预设阈值且伴随不符合预设范围的数据采集速率时，触发联合告警。
5.根据权利要求1所述的基于沙箱-llm会话双向绑定的并发调试方法，其特征在于，日志代理包括：采用分桶策略处理背压，按全局唯一会话标识和滑动时间窗口进行分桶，单桶积压超预设数量的数据采集事件时，暂停该日志消费并返回对应响应；通过响应头指示客户端在指定时间后重试请求，同时用轻量级压缩算法暂存分桶数据。
...【专利技术属性】
技术研发人员：王日红，
申请(专利权)人：上海大智慧财汇数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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