一种智慧医院医疗信息管理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种智慧医院医疗信息管理方法及系统，涉及医疗信息技术领域，包括分析医疗方向和医疗历史数据中的内在关联来构建分区的医疗知识图谱，打破数据孤岛，并分析医疗数据的内在关联建立分区的医疗知识图谱，为后续确定病情变动方向提供可靠基础，考虑了医疗情况的内在关联进行分区，保证了医疗知识图谱搜索的及时性和有效性。对病人的多模态医疗数据进行融合，保证医疗信息整合的完整性，更加全面的体现病情。确定病人病情变动方向，考虑变化内容来进行病情变动方向的推测，针对病人病情变动方向生成每个病人对应的个性化医疗方案建议，提高了医疗信息预警管理的准确性和适应性，保证了智慧医院医疗信息对于病情前瞻的体现。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗信息，尤其涉及一种智慧医院医疗信息管理方法及系统。

技术介绍

1、随着医疗数据量爆炸式增长（如电子病历、影像、检验报告等），传统信息管理系统面临数据孤岛、效率低下、决策支持不足等问题。例如，不同科室使用独立系统导致数据无法共享，医生需手动整合信息，耗费大量时间且易出错。此外，患者对医疗服务质量和体验的要求提升，需要更精准、高效的诊疗流程。智慧医院通过引入物联网、大数据、人工智能、云计算等技术，构建一体化医疗信息管理平台，实现数据互联互通、智能辅助诊断、资源动态调配等功能。例如，利用nlp技术自动解析病历，结合知识图谱提供诊疗建议；通过物联网设备实时监测患者生命体征，预警潜在风险。

2、现有技术中，仅仅根据单模态医疗数据进行病患病情分析，导致医疗医疗信息的预警管理准确性和适应性较差，不能满足现代智慧医院的动态需求。

3、因此，如何提高医疗医疗信息的预警管理准确性和适应性，是目前有待解决的技术问题。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在医疗医疗信息的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种智慧医院医疗信息管理方法，其特征在于，包括，

2.根据权利要求1所述的智慧医院医疗信息管理方法，其特征在于，分析医疗方向和医疗历史数据中的内在关联来构建分区的医疗知识图谱，包括，

3.根据权利要求2所述的智慧医院医疗信息管理方法，其特征在于，通过关联频率参数和因果关系参数的数据特性以及对应的医学特性来设定关联强度指标和因果强度指标各自的阈值，包括，

4.根据权利要求2所述的智慧医院医疗信息管理方法，其特征在于，基于关联强度指标、因果强度指标和两者对应的阈值来对初步分区进行二次分区，包括，

5.根据权利要求1所述的智慧医院医疗信息管理...

【技术特征摘要】

1.一种智慧医院医疗信息管理方法，其特征在于，包括，

2.根据权利要求1所述的智慧医院医疗信息管理方法，其特征在于，分析医疗方向和医疗历史数据中的内在关联来构建分区的医疗知识图谱，包括，

3.根据权利要求2所述的智慧医院医疗信息管理方法，其特征在于，通过关联频率参数和因果关系参数的数据特性以及对应的医学特性来设定关联强度指标和因果强度指标各自的阈值，包括，

4.根据权利要求2所述的智慧医院医疗信息管理方法，其特征在于，基于关联强度指标、因果强度指标和两者对应的阈值来对初步分区进行二次分区，包括，

【专利技术属性】
技术研发人员：徐后春，
申请(专利权)人：北京光大怡科科技有限公司，
类型：发明
国别省市：