一种高频电磁场环境下火灾感烟探测器防止误报的方法技术

本发明专利技术涉及消防报警技术领域，具体涉及一种高频电磁场环境下火灾感烟探测器防止误报的方法。其包括S1、通过多传感器同步采集模块实时获取烟雾散射光强度信号、环境高频电磁场强度信号及温湿度信号；S2、构建电磁耦合特征集；S3、将基础烟雾特征与电磁耦合特征输入预训练的随机森林模型；S4、采用软投票机制聚合所有决策树的输出概率；S5、根据实时电磁场强度动态调整报警阈值；S6、判断是否触发火灾报警。本申请利用随机森林构建一个多样化的、鲁棒的决策树集合，再通过软投票来聚合这些树的预测，可以显著提高火灾感烟探测器信号识别的准确率。本申请有效降低方差和偏差，增强了模型对噪声和复杂干扰模式的鲁棒性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及消防报警，具体涉及一种高频电磁场环境下火灾感烟探测器防止误报的方法。

技术介绍

1、传统感烟探测器在高频电磁场密集环境(如110kv以上变电站、5g通信基站、电弧焊车间等)中面临严峻的误报挑战，实测数据显示其误报率高达15％-30％，远超民用场景的<3％标准。其根本矛盾在于：电磁干扰(emi)信号与真实火灾烟雾信号在时频域呈现高度相似性，具体表现为：时域特征混淆：强电磁脉冲的上升沿时间(0.2-5μs)与阴燃火初期烟雾信号(0.5-10μs)重叠频域特征耦合：emi谐振频点(典型2-10mhz)的频谱能量分布与烟雾粒子散射信号调制频段部分重合包络相关性：二者均呈现脉冲幅值随机波动特性(变异系数均>0.35)，近年提出的改进方案仍存在显著瓶颈：基于规则的特征筛选法，依赖先验知识设定干扰特征阈值，在宽带随机电磁噪声(如变频器辐射)环境下误判率增加2.7倍；现有技术中，公开号为cn114495408a的中国专利公开一种基于消防大数据的监测预警系统，其借助大数据分析平台处理数据，使用随机森林算法建模分析，与传统的电气火灾报警系统相比，平台本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种高频电磁场环境下火灾感烟探测器防止误报的方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的一种高频电磁场环境下火灾感烟探测器防止误报的方法，其特征在于，所述步骤S2中电磁耦合特征集还包括：

3.如权利要求1所述的一种高频电磁场环境下火灾感烟探测器防止误报的方法，其特征在于，所述步骤S3的随机森林训练采用电磁敏感特征加权策略，对电磁耦合特征赋予权重因子ωk∈[1.5,2]，基尼不纯度计算为：

4.如权利要求1所述的一种高频电磁场环境下火灾感烟探测器防止误报的方法，其特征在于，所述随机森林的参数配置满足：

5.如权利要求1所述的一...

【技术特征摘要】

1.一种高频电磁场环境下火灾感烟探测器防止误报的方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的一种高频电磁场环境下火灾感烟探测器防止误报的方法，其特征在于，所述步骤s2中电磁耦合特征集还包括：

3.如权利要求1所述的一种高频电磁场环境下火灾感烟探测器防止误报的方法，其特征在于，所述步骤s3的随机森林训练采用电磁敏感特征加权策略，对电磁耦合特征赋予权重因子ωk∈[1.5,2]，基尼不纯度计算为：

4.如权利要求1所述的一种高频电磁场环境下火灾感烟探测器防止误报的方法，其特征在于，所述随机森林的参数配置满足：

5.如权利要求1所述的一种高频电磁场环境下...

【专利技术属性】
技术研发人员：张正丽，张吉昌，
申请(专利权)人：青岛能安达智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：